Ce projet permet d'analyser et de visualiser les causes de décès à partir de données médicales. Il offre des fonctionnalités de recherche et de filtrage pour aider les professionnels de santé et les chercheurs à comprendre les tendances et les facteurs influençant la mortalité.

Ce projet académique vise à développer un outil de traitement et de filtrage de données CSV contenant des informations sur des chercheurs et leurs affiliations. Il permet de sélectionner et d'extraire des sous-ensembles de données selon des critères spécifiques (nom, affiliation, homepage, profil Google Scholar) et de les convertir dans des formats structurés comme YAML ou JSON pour une utilisation ultérieure.

Projet universitaire de test et maintenance dédié à l'analyse et au formatage de données académiques. Il permet de lire des fichiers CSV contenant des informations sur des chercheurs (nom, affiliation, homepage, identifiant Scholar) et de les exporter dans différents formats (JSON, YAML). Le projet inclut également des options de filtrage pour extraire des données spécifiques.

Explore.data.gouv.fr est une interface utilisateur permettant d'explorer et de visualiser des données publiques issues de fichiers CSV. L'outil facilite l'analyse interactive de jeux de données, leur filtrage et leur représentation sous forme de tableaux ou de graphiques. Il s'intègre avec csvapi pour charger et traiter les données à la volée, offrant une expérience utilisateur intuitive pour les citoyens, chercheurs ou administrations souhaitant consulter des données ouvertes.

Application web dédiée à l'exploration et à l'analyse de corpus textuels pré-traités. Elle permet aux chercheurs et linguistes d'effectuer des requêtes complexes (exactes, par expressions régulières ou en CQL) sur des textes annotés (lemmatisation, étiquetage morphosyntaxique). Les résultats sont affichés sous forme de concordances KWIC avec des options de tri et de filtrage. Les données peuvent être exportées pour des analyses complémentaires.