Package RPC dédié au traitement de signaux électriques, permettant le filtrage de signaux, l'analyse de vibrations et le traitement de données en temps réel.

Bibliothèque C++ dédiée aux opérations sur les signaux, incluant des fonctions de filtrage, dérivation et intégration, principalement utilisée dans le contexte de simulations biomécaniques et de robotique.

Ce projet pédagogique propose un ensemble de ressources pour l'enseignement du filtrage optimal et du traitement du signal. Il inclut des supports de cours (slides), des exercices et des notebooks Python interactifs pour illustrer des concepts théoriques comme les filtres de Wiener, de Kalman, et les algorithmes adaptatifs (LMS, RLS). Destiné aux étudiants en ingénierie, il facilite l'apprentissage par la pratique avec des exemples concrets et des applications en débruitage, déconvolution et modélisation de signaux.

Ce projet a été développé dans le but de détecter des neurones et des ganglions dans des images de microscopie en lumière rasante à deux canaux de 3D et d'environ 20 Go du Système Nerveux Intrinsèque Cardiaque chez des souris. Il se concentre sur la sonde et le filtrage de la morphologie mathématique multivariée en s'appuyant sur une approche vectorielle pour les signaux multivariés et l'ordre CRA pour les coordonnées multivariées.

Projet académique dédié à l'apprentissage statistique appliqué à la détection de signaux faibles. Il met en œuvre des techniques de filtrage adapté pour analyser des signaux simulés (bruit blanc gaussien, bruit coloré) et des données réelles issues de l'observatoire LIGO. Les étudiants explorent les avantages et limites de ces méthodes tout en comparant les résultats avec des outils existants comme PyCBC.

Bibliothèque C++ dédiée au filtrage de signaux par la méthode de Savitzky-Golay basée sur les polynômes de Gram. Elle permet de lisser des données bruitées, calculer des dérivées numériques et filtrer des rotations ou transformations spatiales. Utilisée en traitement du signal, robotique et analyse de données pour améliorer la précision des mesures tout en réduisant le bruit.

Bibliothèque logicielle dédiée au traitement du signal numérique, offrant des outils pour concevoir, analyser et appliquer des filtres audio. Permet aux développeurs de manipuler des signaux audio en temps réel ou en post-production, en intégrant des algorithmes avancés pour le filtrage passe-bas, passe-haut, passe-bande et autres transformations spectrales.

Bibliothèque de filtres destinée à être utilisée dans rkcl pour le traitement de signaux et le filtrage de données.

Projet académique réalisé dans le cadre d'un cours d'apprentissage statistique. Il consiste à implémenter des méthodes de filtrage adapté pour identifier et analyser des signaux dans des données. Le travail inclut la documentation technique et des exemples d'application pour illustrer les concepts théoriques abordés.