Application dédiée à l'archivage et à la gestion des données techniques issues d'équipements Tango Controls. Elle permet aux utilisateurs de sélectionner, visualiser et archiver des attributs spécifiques, facilitant ainsi le suivi et l'analyse des systèmes techniques. L'interface offre des outils de filtrage et de tri pour optimiser la sélection des données.

Cette interface permet aux utilisateurs d'accéder à des données géographiques via une carte interactive. Elle propose des fonctionnalités de visualisation, de filtrage et de sélection avancées pour identifier précisément les zones d'intérêt. Les utilisateurs peuvent télécharger directement les données sélectionnées sous forme de fichiers adaptés à leurs besoins. L'outil est conçu pour répondre aux besoins des professionnels et du grand public souhaitant exploiter des données spatiales.

Ce projet est un webservice permettant la sélection et le filtrage de données pour des études statistiques ou des recherches spécifiques, ainsi que leur visualisation agrégée. Il s'exécute sous forme de container et dépend de plusieurs projets Git enregistrés en submodules.

Ce projet propose des composants web pour afficher et interagir avec des données biologiques et des réseaux métaboliques. Il permet de visualiser des informations structurées comme les métabolites, enzymes ou gènes, et facilite l'exploration de données issues de bases de données biologiques ou fournies localement. Les outils intégrés offrent des fonctionnalités de filtrage, de sélection et d'analyse pour soutenir la recherche en bioinformatique.

Ce projet est une application web permettant de visualiser et filtrer des données sur la pollution atmosphérique, ainsi que de les exporter au format Excel. Il s'appuie sur une base de données interne à l'IGE et propose des fonctionnalités de sélection de stations de mesure et de variables, ainsi que de filtrage avancé des données.

FCAvizIR est une plateforme web dédiée à l'exploration visuelle de règles d'implication issues de l'analyse de contextes formels. Elle permet aux utilisateurs d'interagir avec des données complexes via trois vues coordonnées et une boîte à outils. L'outil facilite le filtrage des métriques, la sélection multiple d'attributs et de relations, et offre une visualisation dynamique sous forme de diagrammes d'Euler et de listes d'implications.

Moteur de requête optimisé pour exploiter les fichiers Parquet comme des tables clé-valeur dans des applications Rust. Il permet d'effectuer des sélections rapides sur des colonnes à faible cardinalité ou partiellement triées, en utilisant des index externes (Elias-Fano) et des techniques de filtrage avancées. Idéal pour les workflows OLAP où la performance et la gestion de grands volumes de données sont critiques, sans nécessiter de modifications des données après leur génération.

Ce projet académique vise à développer un outil de traitement et de filtrage de données CSV contenant des informations sur des chercheurs et leurs affiliations. Il permet de sélectionner et d'extraire des sous-ensembles de données selon des critères spécifiques (nom, affiliation, homepage, profil Google Scholar) et de les convertir dans des formats structurés comme YAML ou JSON pour une utilisation ultérieure.