Ce projet académique développe des outils pour manipuler des polyèdres en trois dimensions. Il permet de les représenter, les importer et exporter depuis des fichiers au format OBJ, et de les décomposer en composantes connexes pour une analyse structurelle. Les algorithmes implémentés facilitent l'étude des propriétés géométriques et topologiques des modèles 3D, avec une approche modulaire et optimisée pour la gestion dynamique de la mémoire.

Smile-connect est une application développée pour une université afin de récupérer et structurer l'offre de formation depuis une base de données APOGEE locale. Elle permet de synchroniser ces données avec l'application Smile, dédiée à la gestion de la mobilité étudiante. L'outil facilite l'importation automatisée des composantes, formations et cours, et expose une API REST pour permettre aux applications clientes d'accéder à ces données de manière standardisée et sécurisée.

Ce projet propose des ressources pédagogiques et des supports de formation dédiés à la protection des données statistiques publiques. Il s'adresse principalement aux statisticiens du service statistique public, leur offrant des présentations sur les concepts, enjeux et méthodes liés à la gestion de la confidentialité. Des fiches pratiques et des outils sont également disponibles pour faciliter la prise en main des techniques de protection des données.

Ce projet propose des outils pour automatiser la conversion entre les formats CSV et JSON afin d'alimenter les plans de gestion des données (PGD) dans l'outil DMP OPIDoR. Il permet aux chercheurs de l'université de Bordeaux de gagner du temps en évitant les copier-coller fastidieux et en garantissant la conformité des données au format standard ANR Structuré. Les scripts Python générés facilitent l'injection de données depuis des tableaux ou des exports JSON vers des formats compatibles avec des outils comme Grist ou DMP OPIDoR.

Arcapollo est un outil dédié à l'archivage et au reconditionnement de fichiers de données sismiques au format MiniSEED. Il permet de finaliser les fichiers incomplets et de les regrouper en enregistrements de 4096 octets pour une meilleure gestion du stockage. Le projet propose deux modes d'utilisation : un mode service web pour le traitement automatisé de données historiques et un mode traitement de données de terrain pour des fichiers collectés manuellement. Il s'adresse principalement aux institutions ou chercheurs en sismologie.

Nxtomomill est une suite d'outils et d'applications dédiés à la gestion du format NXtomo, un standard défini par la communauté NeXus. Il permet de convertir des données brutes issues de différents instruments scientifiques (comme ceux de l'ESRF) en fichiers NXtomo, d'éditer ces fichiers ou d'en créer de nouveaux via une API Python. Ces outils facilitent l'interopérabilité et l'analyse des données de tomographie.

Outil Python dédié à la gestion et au stockage de données issues de simulations numériques. Il permet de créer et gérer automatiquement des bases de données, d'exporter les données dans divers formats, et d'enregistrer des champs de données en temps réel. Conçu pour s'intégrer facilement avec des frameworks comme DeepPhysX et SOFA, il simplifie le développement de systèmes de gestion de données pour des applications scientifiques ou industrielles.

Projet open source dédié à la gestion, la validation et la conversion de formats de données structurées. Il permet aux développeurs et aux entreprises de standardiser leurs échanges de données en s'appuyant sur des schémas clairs et vérifiables. Les outils proposés facilitent l'intégration entre systèmes hétérogènes en garantissant la cohérence des formats utilisés.

Le projet DRS2AMR est un outil permettant de convertir des données de dossiers médicaux au format FHIR, d'automatiser le traitement de ces données et d'extraire des données structurées à partir de documents PDF médicaux. Il s'agit d'un dépôt de code source conçu pour faciliter le développement et l'intégration de fonctionnalités liées à la gestion et l'analyse de données médicales.

MaX v2 est une plateforme open source dédiée à la gestion, l'analyse et l'export de corpus de données au format XML. Elle permet aux développeurs de manipuler des sources structurées, de générer des exports (comme des archives ZIP) et de faciliter le développement d'applications web grâce à des bundles intégrés. Le projet inclut des outils pour créer des vocabulaires d'exemple et des modules d'aide au développement.