Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Notoriété 80 %Le site de la Région académique Guadeloupe propose des informations et services aux élèves, parents, enseignants et personnels administratifs de l'académie. Il permet de consulter les actualités, les chiffres clés, les publications et statistiques, les marchés publics, ainsi que les informations sur la jeunesse, l'enseignement supérieur et la recherche, la vie de l'élève, les examens et concours, l'orientation et l'apprentissage. Il offre également des outils pour les personnels, tels que l'espace carrière, la mobilité, l'accompagnement des stagiaires et nouveaux arrivants, la protection des personnels, la prévention et le suivi des personnels, la certification, le recrutement, la formation et les instances représentatives.
- Ce projet académique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose une formation en modèles statistiques et programmation lettrée. Il combine des sessions théoriques et pratiques pour enseigner les fondamentaux de la visualisation de données, de la manipulation de données avec R et dplyr, ainsi que des concepts de probabilité et statistiques. Les étudiants réalisent des travaux dirigés et un mini-projet en binôme pour appliquer ces connaissances.
- Package R conçu pour quantifier l'accord entre plusieurs évaluateurs à l'aide d'indicateurs statistiques simples. Destiné à des formations en développement R, il permet aux utilisateurs de mesurer la cohérence des jugements ou des mesures réalisées par différents experts. L'outil est particulièrement utile dans les contextes académiques ou de recherche où l'évaluation inter-juges est nécessaire.
- Ce projet académique, encadré par l'Université Grenoble Alpes et l'INRIA, propose une formation en programmation lettrée et modèles statistiques pour des étudiants en licence MIAGE. Il inclut des travaux dirigés, des présentations théoriques et des projets pratiques où les étudiants analysent des données et produisent des rapports en utilisant R et RStudio.
- Formation destinée aux géographes pour maîtriser les outils et méthodes d'analyse statistique intégrant la dimension spatiale. Elle couvre la corrélation, la régression classique, l'autocorrélation spatiale et la régression géographiquement pondérée (GWR). Les participants apprennent à interpréter des résultats et à produire des cartes thématiques à partir de jeux de données réels, comme les prix de l'immobilier ou la pauvreté urbaine.
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