Ce projet est une formation en présentiel de 7 heures destinée aux sciences humaines et sociales. Il couvre les bases du langage Python, l'installation et la recherche de bibliothèques, l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour manipuler des données, et des exemples d'usages un peu plus avancés. L'objectif est de se doter des compétences pour identifier les usages possibles et de poser les bases de l'autonomie dans l'apprentissage.

Ce projet propose une formation d'initiation au langage Python, incluant des supports pédagogiques sous forme de notebooks Jupyter. Il permet aux participants d'apprendre les bases du langage de manière interactive et pratique. La formation est accessible en ligne et régulièrement mise à jour via un dépôt GitLab.

Formation dispensée par l'Université de Lausanne (UNIL) pour initier les participants à la programmation en Python, avec un focus sur les applications en sciences humaines et sociales. Les séances couvrent les bases du langage, la manipulation de données avec des bibliothèques comme Pandas, et la création de visualisations. Destinée aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant acquérir des compétences en analyse de données.

Ce projet est une formation à la programmation Python axée sur la programmation scientifique. Il s'agit d'un dépôt de code source contenant des exemples et des exercices pratiques pour aider les apprenants à comprendre les concepts de base de la programmation Python.

Ce projet est une formation en langage Python pour les sciences humaines et sociales. Il couvre les bases du langage et de son environnement, l'installation et la recherche de bibliothèques, les bases de Pandas et la production de statistiques, et des exemples d'usages avancés. Les documents dans le dépôt correspondent aux documents de la séance.

Ce projet propose des exemples statiques de présentations interactives basées sur reveal.js, destinées à faciliter l'apprentissage et la formation en programmation Python. Il permet aux formateurs et étudiants de créer des supports visuels dynamiques et engageants pour illustrer des concepts techniques ou des tutoriels.

Ce projet propose une formation complète à Python destinée aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales. Il couvre les bases de la programmation, l'algorithmie, et l'utilisation de bibliothèques scientifiques comme Pandas, NumPy et Matplotlib pour analyser des données et visualiser des résultats.

Ce projet vise à fournir une formation en analyse de données avec Python. Il comprend une présentation de l'URFIST, une introduction aux bases de Python, l'utilisation de bibliothèques et d'API, une initiation à Pandas et une application au questionnaire openscience, ainsi que des analyses avancées, des statistiques et des visualisations.

Cette formation vise à initier les participants à Apptainer, un outil de conteneurisation open source. Elle couvre les concepts de base, l'installation, la création d'images via Docker, et l'exécution de conteneurs. Des cas pratiques en R ou Python illustrent son utilisation pour garantir la reproductibilité des analyses. Destinée aux utilisateurs de Linux ou Windows avec WSL2, elle s'adresse aux chercheurs, data scientists et développeurs souhaitant maîtriser cet outil.

Ce projet vise à fournir une formation méthodologique en Python pour les sciences humaines et sociales au Centre Émile Durkheim à Bordeaux. Il couvre les bases de la programmation Python, l'utilisation de bibliothèques pour le traitement de données et la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas.