Formation dispensée par l'Université de Lausanne (UNIL) pour initier les participants à la programmation en Python, avec un focus sur les applications en sciences humaines et sociales. Les séances couvrent les bases du langage, la manipulation de données avec des bibliothèques comme Pandas, et la création de visualisations. Destinée aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant acquérir des compétences en analyse de données.

Ce projet propose des exemples statiques de présentations interactives basées sur reveal.js, destinées à faciliter l'apprentissage et la formation en programmation Python. Il permet aux formateurs et étudiants de créer des supports visuels dynamiques et engageants pour illustrer des concepts techniques ou des tutoriels.

Atelier de formation destiné aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales pour découvrir l'utilisation du langage Python dans leurs travaux de recherche. L'événement combine présentations théoriques, démonstrations pratiques et exercices interactifs pour initier les participants aux bases de la programmation et à son application concrète dans l'analyse de données.

Ce projet vise à fournir une formation méthodologique en Python pour les sciences humaines et sociales au Centre Émile Durkheim à Bordeaux. Il couvre les bases de la programmation Python, l'utilisation de bibliothèques pour le traitement de données et la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas.

Ce projet propose des supports de formation complets pour maîtriser les bases de données SQL, depuis les concepts fondamentaux jusqu'aux techniques avancées. Il couvre la modélisation des données, l'écriture de requêtes complexes, l'utilisation de PL/pgSQL pour la programmation procédurale, et l'optimisation des performances. Destiné aux étudiants, professionnels et formateurs, il facilite l'apprentissage autonome ou encadré.

Ce projet vise à fournir une formation en ligne sur la programmation en Python et l'analyse de données. Les modules couvrent les bases de la programmation, la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas, les statistiques descriptives et inférentielles, les modèles avancés de régressions et clustering, et la collecte de données sur internet et l'utilisation d'API.

Ce projet est une formation dédiée aux débutants pour apprendre les bases de Python, un langage de programmation populaire et polyvalent. Il permet de découvrir les fonctionnalités de base de Python et de développer des scripts simples.

Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

Ce projet propose une formation complète à Python destinée aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales. Il couvre les bases de la programmation, l'algorithmie, et l'utilisation de bibliothèques scientifiques comme Pandas, NumPy et Matplotlib pour analyser des données et visualiser des résultats.

Ce projet propose des formations pratiques en Python destinées aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales (SHS). Il couvre les bases de la programmation ainsi que des applications spécifiques comme le traitement automatique du langage naturel (NLP). Les ateliers sont organisés par l'URFIST Lyon pour renforcer les compétences numériques des participants.