Ce projet propose une formation complète à Python destinée aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales. Il couvre les bases de la programmation, l'algorithmie, et l'utilisation de bibliothèques scientifiques comme Pandas, NumPy et Matplotlib pour analyser des données et visualiser des résultats.

Ce projet propose un format texte standardisé pour représenter des histogrammes sous forme de fichiers ASCII. Il permet de stocker des données statistiques de manière portable, lisible par l'humain et réutilisable par différentes bibliothèques logicielles. Le format est conçu pour être indépendant des outils spécifiques et facilite l'échange de données entre chercheurs et ingénieurs en physique, biologie ou autres domaines scientifiques.

Service public dédié à la gestion et à la diffusion des ressources documentaires et scientifiques pour les étudiants, chercheurs et enseignants de Mines Paris - PSL. Propose des bibliothèques physiques et numériques, des formations, un appui à la recherche et la valorisation du patrimoine. Organise également des événements culturels et des expositions.

Établissement public d'enseignement supérieur et de recherche, le Cnam propose plus de 685 formations du bac+1 au bac+8 dans divers domaines scientifiques et techniques. Il accompagne les adultes en formation continue, initiale ou en alternance, avec une approche flexible et adaptée aux besoins professionnels. Le Cnam gère également des laboratoires de recherche, des bibliothèques et le Musée des Arts et Métiers, tout en assurant une mission de diffusion de la culture scientifique et technique en France et à l'international.

Cette école internationale propose une formation intensive en programmation avancée pour les domaines de l'astrophysique et de l'astroparticule. Elle couvre l'utilisation de bibliothèques scientifiques Python comme NumPy, Pandas et Matplotlib, ainsi que des outils pour le calcul parallèle et le traitement de données. Destinée aux chercheurs et étudiants, elle combine cours théoriques et sessions pratiques pour renforcer les compétences en développement logiciel scientifique.

NetCDF est une bibliothèque et un format de données conçu pour faciliter la création, l'accès et le partage de données scientifiques organisées sous forme de tableaux. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de stocker et échanger des informations environnementales, climatiques ou géophysiques de manière standardisée et interopérable. Utilisé dans de nombreux domaines scientifiques, il simplifie la gestion et l'analyse de données complexes.

SophyaExtLibs est une bibliothèque logicielle en C++ conçue pour étendre les fonctionnalités de base de SOPHYA. Elle fournit des interfaces et des classes pour interagir avec des bibliothèques externes spécialisées, facilitant ainsi l'analyse de données, les calculs numériques avancés et la gestion de formats de données scientifiques comme FITS ou HDF5. Utilisée principalement en physique, astrophysique et cosmologie, elle permet aux chercheurs de manipuler efficacement des données complexes et d'effectuer des transformations mathématiques ou des calculs spécifiques.

PhoenixPNG est une bibliothèque logicielle dédiée à la manipulation avancée d'images au format PNG. Elle permet aux développeurs de créer, modifier et analyser des fichiers PNG avec précision. La bibliothèque offre des fonctionnalités pour générer des cartes de couleurs, interpoler des dégradés et manipuler les données pixel par pixel. Utilisée dans des environnements scientifiques et techniques, elle facilite l'intégration de fonctionnalités graphiques dans des projets nécessitant une gestion fine des images.

PhoenixSlider est une bibliothèque logicielle conçue pour faciliter la création et la conversion de présentations interactives. Elle permet aux utilisateurs de générer des diapositives en formats HTML, PNG ou MP4, tout en intégrant des fonctionnalités multimédias avancées. Principalement utilisée dans le domaine de la recherche scientifique, elle simplifie la diffusion de contenus visuels pour des conférences, des formations ou des supports pédagogiques.

Ce projet est une formation en ligne pour l'analyse d'images biologiques en utilisant Python et des bibliothèques scientifiques telles que Numpy, scikit-image, Matplotlib et Pandas. Il est destiné aux débutants sans connaissances préalables en programmation.