Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

Organisation d'une école internationale dédiée à la formation avancée en programmation logicielle pour les domaines de l'astrophysique et de l'astroparticule. L'événement propose des ateliers pratiques, des tutoriels et des ressources pour maîtriser des outils scientifiques open source, avec un focus sur Python et d'autres langages de programmation. Il s'adresse aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant approfondir leurs compétences en développement logiciel appliqué à la recherche scientifique.

Cette école internationale propose une formation intensive en programmation avancée pour les domaines de l'astrophysique et de l'astroparticule. Elle couvre l'utilisation de bibliothèques scientifiques Python comme NumPy, Pandas et Matplotlib, ainsi que des outils pour le calcul parallèle et le traitement de données. Destinée aux chercheurs et étudiants, elle combine cours théoriques et sessions pratiques pour renforcer les compétences en développement logiciel scientifique.

Ce projet propose des ressources pédagogiques pour apprendre la programmation en Python, notamment à travers des notebooks interactifs. Il s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs avancés souhaitant approfondir leurs connaissances en science des données et en calcul scientifique. Les formations sont structurées pour faciliter l'apprentissage autonome ou encadré.

Projet pédagogique destiné à l'apprentissage de la programmation avancée. Il propose des exercices pratiques pour renforcer les compétences en développement logiciel, en suivant des méthodologies modernes et des standards de qualité. Les participants peuvent tester leurs solutions dans un environnement contrôlé.