Ce projet fait partie de la formation Cloud Pi Native (CPiN) et permet de gérer les artefacts logiciels, notamment les images Docker, via le gestionnaire Harbor. Il inclut également l'analyse de vulnérabilités des images grâce à l'outil Trivy, offrant ainsi une solution sécurisée pour le stockage et la validation des artefacts avant déploiement. Destiné aux développeurs et administrateurs, il facilite l'intégration continue et la conformité des images utilisées dans les environnements Cloud Pi Native.

Ce projet fournit une image Docker conçue pour simuler des environnements vulnérables de manière contrôlée. Il permet aux professionnels de la cybersécurité et aux développeurs de tester des scénarios d'attaques ou de formation sans risque pour les systèmes réels. L'outil facilite l'identification de failles et l'amélioration des pratiques de sécurisation des applications.

Ce projet fournit une recette Singularity pour construire un conteneur Docker basé sur CentOS 6, optimisé pour exécuter TensorFlow. Il facilite le déploiement d'environnements reproductibles dédiés au machine learning, en encapsulant toutes les dépendances nécessaires dans un format portable et isolé. Idéal pour les chercheurs et développeurs souhaitant standardiser leurs environnements de travail sans se soucier des conflits de versions ou des configurations système complexes.

Cette formation vise à initier les participants à Apptainer, un outil de conteneurisation open source. Elle couvre les concepts de base, l'installation, la création d'images via Docker, et l'exécution de conteneurs. Des cas pratiques en R ou Python illustrent son utilisation pour garantir la reproductibilité des analyses. Destinée aux utilisateurs de Linux ou Windows avec WSL2, elle s'adresse aux chercheurs, data scientists et développeurs souhaitant maîtriser cet outil.

Ce projet propose une solution Docker pour simplifier la compilation d'applications Android au format APK à partir de code Python écrit avec la bibliothèque Flet. Il permet aux développeurs de disposer d'un environnement prêt à l'emploi, évitant ainsi l'installation manuelle de multiples outils nécessaires à la génération d'APK. L'objectif est de rendre accessible la création d'applications mobiles sans expertise approfondie en configuration technique.