Formation en machine learning pour l'initiation de chefs de projets sans connaissances préalables dans le domaine. Elle couvre des notions telles que la manipulation et la description des données, les algorithmes de machine learning, l'évaluation et la sélection de modèles, ainsi que l'introduction au deep learning. Les supports de cours et les codes sources des travaux pratiques sont partagés en open-source.

Ce projet contient les algorithmes utilisés par la plateforme Parcoursup pour la procédure nationale de préinscription pour l'accès aux formations initiales du premier cycle de l'enseignement supérieur. Il permet le calcul de l'ordre d'appel, le calcul des propositions d'affectation, le calcul des propositions d'hébergement en internat, et la gestion des démissions automatiques des voeux archivés pendant la phase de gestion des démissions.

PIAF (Pour une IA Francophone) est un projet public français porté par Etalab, visant à construire un jeu de données de questions-réponses en français, similaire au format SQuAD. Le projet utilise un sous-ensemble de Wikipedia en français, sélectionné via un algorithme de PageRank, puis enrichi par une communauté via une plateforme d'annotation. Les données générées sont analysées pour produire des statistiques lexicales et syntaxiques, facilitant ainsi l'entraînement de modèles d'IA francophones.

Ce projet développe des simulations robotiques pour les TurtleBot 3 dans un environnement ROS. Il permet de tester des algorithmes de contrôle en formation (leader-follower) et de consensus distribué entre plusieurs robots. Les simulations sont exécutées dans Gazebo, un simulateur 3D open-source, et utilisent des scripts Python pour implémenter les comportements robotiques. Le package est conçu pour être utilisé dans un cadre pédagogique ou de recherche au sein de CentraleSupélec.

Ce projet pédagogique propose un support d'enseignement sur les séries génératrices, un concept fondamental en algorithmique et combinatoire. Il inclut des cours théoriques, des sujets de travaux pratiques et des consignes pour les étudiants. Destiné aux formations universitaires avancées, il facilite l'apprentissage et l'évaluation des compétences en mathématiques discrètes et en programmation.

ADF (AGATA Data Format) est une bibliothèque autonome dédiée à la gestion des flux de données pour le projet AGATA, un système de détection en physique nucléaire. Elle permet d'encoder et décoder des trames standardisées à différents niveaux du traitement des données, facilitant l'interfaçage des algorithmes avec divers gestionnaires de workflows. Utilisée pour la simulation et l'analyse de données expérimentales, elle assure la compatibilité et l'interopérabilité des composants logiciels dans un environnement de recherche scientifique.

Ce projet pédagogique est un cours interactif destiné aux étudiants de première année pour leur enseigner les concepts fondamentaux des boucles et des conditions en programmation. Il s'agit d'un support de formation sous forme de notebook Jupyter, structuré pour faciliter l'apprentissage pratique et progressif des bases de l'algorithmique.

Ce projet pédagogique est un cours interactif destiné aux étudiants de première année pour leur enseigner les concepts fondamentaux des boucles et des conditions en programmation. Il s'agit d'un support de formation sous forme de notebook interactif, permettant une approche pratique et progressive de l'algorithmique.

Ce projet propose une formation complète à Python destinée aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales. Il couvre les bases de la programmation, l'algorithmie, et l'utilisation de bibliothèques scientifiques comme Pandas, NumPy et Matplotlib pour analyser des données et visualiser des résultats.

Covid19-Algorithme-Questionnaire est une implémentation en Elixir de l'algorithme d'orientation officiel du COVID-19 publié par le ministère des Solidarités et de la Santé. Il fournit une API Web et le schéma de données en format OpenAPI 3.0.