Ce projet permet de générer des bases de données démographiques et géographiques synthétiques pour différents territoires (métropole, La Réunion). Il combine des données de population, de ménages et de découpage territorial pour produire des fichiers exploitables en analyse spatiale. Les données sont disponibles sous plusieurs formats (GeoPackage, Parquet, MBTiles, PMTiles) pour faciliter leur utilisation dans des outils de visualisation ou d'analyse.

DelhiR propose des supports de cours et des ressources pédagogiques dédiés à l'analyse de données spatiales. Ces matériaux sont conçus pour accompagner des formations organisées dans le cadre d'événements comme DelhiR, notamment à l'Université Jawaharlal Nehru. Le projet vise à faciliter l'apprentissage et la maîtrise des outils et méthodes liés aux données géospatiales.

Ce projet propose un ensemble d'outils pour convertir des cartes célestes au format HEALPix en grilles 2D planes. Il facilite la visualisation et l'analyse de données astronomiques en permettant une projection adaptée à des besoins de cartographie standard. Les fonctions développées sont destinées aux chercheurs et ingénieurs en astronomie pour manipuler des données spatiales complexes.

Formation destinée aux géographes pour maîtriser les outils et méthodes d'analyse statistique intégrant la dimension spatiale. Elle couvre la corrélation, la régression classique, l'autocorrélation spatiale et la régression géographiquement pondérée (GWR). Les participants apprennent à interpréter des résultats et à produire des cartes thématiques à partir de jeux de données réels, comme les prix de l'immobilier ou la pauvreté urbaine.

Dépôt de matériaux de cours pour DelhiR, un programme de formation à l'analyse de données spatiales dispensé à l'Université Jawaharlal Nehru.

Ce projet vise à accompagner les utilisateurs familiarisés avec ArcMap dans la prise en main rapide d'ArcGIS Pro. Il propose des guides pratiques pour créer, configurer et gérer des projets de cartographie, en exploitant les fonctionnalités avancées du logiciel. Les utilisateurs peuvent accéder à des ressources de formation, organiser des données spatiales et personnaliser leur environnement de travail pour répondre à leurs besoins en analyse géographique.

Module de formation à R dédié à l'analyse spatiale, comprenant l'introduction aux données spatiales, la lecture et l'écriture de ces données, leur manipulation et la création de cartes thématiques.

Ensemble de plugins pour l'application SciQLop dédiée à l'exploration et à l'analyse de données scientifiques, notamment issues de missions spatiales. Ces plugins permettent d'inspecter, visualiser et valider des fichiers de données au format CDF, avec des outils adaptés aux besoins des chercheurs en physique spatiale et en astrophysique.

Ce projet propose un support de formation et un environnement interactif pour l'analyse de données géographiques raster, notamment axé sur l'étude des dynamiques hydrologiques dans la région de l'Okavango. Il s'adresse aux étudiants et chercheurs en géomatique ou en environnement souhaitant manipuler des données spatiales avec l'outil R.

Ce projet développe une méthode innovante pour représenter et stocker des données 3D de manière compacte et évolutive. Il utilise la quantification vectorielle pour transformer des nuages de points en formats optimisés, facilitant leur analyse et leur visualisation. L'objectif est de réduire l'espace de stockage tout en conservant la précision des données spatiales, idéal pour les applications nécessitant une grande quantité de données géométriques.