Ce projet propose une formation en apprentissage automatique appliquée aux sciences environnementales et au secteur énergétique. Il utilise des notebooks Python pour enseigner l'analyse de données climatiques et énergétiques, en combinant méthodes statistiques traditionnelles et techniques avancées de machine learning. Les étudiants apprennent à extraire des motifs pertinents, modéliser des relations entre variables et prédire des tendances pour prendre des décisions éclairées dans des contextes environnementaux concrets.

Ce projet propose une formation complète en apprentissage automatique appliqué aux sciences du climat et au secteur de l'énergie. Il combine des cours théoriques et des travaux pratiques sur des données réelles pour enseigner aux étudiants comment extraire des motifs pertinents, prédire des variables et optimiser des processus. Les cas concrets incluent l'analyse de données de capteurs pour améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments ou l'exploitation de prévisions climatiques pour anticiper les tendances futures.

Formation organisée par le CNRS pour les informaticiens souhaitant maîtriser les bases et enjeux du machine learning et du deep learning. Elle propose des cours théoriques, des travaux pratiques et des séminaires sur quatre jours, avec un focus sur l'apprentissage supervisé, les réseaux de neurones et l'exploitation des GPU. Destinée aux développeurs et aux chercheurs en informatique.

Établissement public local d'enseignement et de formation professionnelle agricole situé près de Clermont-Ferrand. Propose des formations du niveau 3ème au BTSA et licence dans les domaines de l'agriculture, de l'horticulture, de l'aménagement paysager, de la fleuristerie, de l'agroalimentaire et du machinisme. Formations accessibles en voie scolaire, en apprentissage ou en formation continue pour adultes.

Atelier de formation dédié à l'apprentissage machine et au calcul intensif sur GPU. Propose un environnement Python déjà configuré pour faciliter l'apprentissage des participants. Inclut des exercices pratiques et des tutoriels pour maîtriser les outils modernes de machine learning.

Ce projet fournit des tutoriels et des outils pour configurer des machines virtuelles destinées à des formations ou des ateliers pédagogiques. Il utilise Vagrant et Ansible pour automatiser la création et la configuration de ces environnements, facilitant ainsi l'apprentissage pratique pour les participants.

Ce projet fournit des tutoriels et outils pour configurer des machines virtuelles destinées à des formations techniques. Il permet aux participants de reproduire facilement un environnement de travail standardisé, facilitant ainsi l'apprentissage et l'expérimentation pratique lors d'écoles ou ateliers spécialisés.

Pipeline utilisé pour endommager des données ADN à l'aide du logiciel gargammel, qui simule des fragments d'ADN anciens. Les données ADN sont au format de matrice SNP et sont converties pour être passées à un algorithme d'apprentissage machine, permettant de comparer les prédictions avant et après endommagement.

Dépôt de ressources pour l'école de recherche en machine learning, proposant des présentations et des documents pour une formation approfondie en statistiques et géométrie pour l'apprentissage automatique.

OnBoardingSchool est une école intensive dédiée à l'introduction de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Organisée par le CNRS et l'IN2P3, elle propose des sessions de formation pour initier les participants aux concepts fondamentaux et aux outils pratiques de l'IA. L'événement s'adresse aux chercheurs, ingénieurs et étudiants souhaitant acquérir des compétences en machine learning et en analyse de données.