HiPeRTA_Stream est une bibliothèque Python conçue pour gérer et analyser des données issues de télescopes Cherenkov, notamment ceux du projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Elle permet de traiter des flux de données en temps réel ou différé, de convertir des fichiers de données astronomiques entre différents formats (simtel, HDF5, ZFITS), et d'automatiser les étapes de calibration et d'analyse pour la recherche en astrophysique. L'outil est utilisé pour optimiser les performances des instruments et faciliter l'interprétation des observations.

École internationale dédiée à la formation avancée en programmation logicielle pour les domaines de l'astrophysique et de l'astroparticule. Elle propose des sessions pratiques et théoriques pour initier les participants aux outils modernes de développement, en mettant l'accent sur les bibliothèques Python et les environnements de travail collaboratifs. Organisée par des consortiums européens, elle vise à renforcer les compétences des chercheurs et ingénieurs dans ces disciplines.

Ensemble de plugins pour l'application SciQLop dédiée à l'exploration et à l'analyse de données scientifiques, notamment issues de missions spatiales. Ces plugins permettent d'inspecter, visualiser et valider des fichiers de données au format CDF, avec des outils adaptés aux besoins des chercheurs en physique spatiale et en astrophysique.

Ce projet fournit des outils pour automatiser le traitement de données astrophysiques, notamment la conversion de fichiers de données brutes (comme zfits ou simtel) vers des formats standardisés (comme hdf5) pour les étapes R0 à DL3. Il est conçu pour fonctionner sur des clusters de calcul haute performance comme MUST ou La Palma, facilitant ainsi la recherche en astrophysique.

SophyaExtLibs est une bibliothèque logicielle en C++ conçue pour étendre les fonctionnalités de base de SOPHYA. Elle fournit des interfaces et des classes pour interagir avec des bibliothèques externes spécialisées, facilitant ainsi l'analyse de données, les calculs numériques avancés et la gestion de formats de données scientifiques comme FITS ou HDF5. Utilisée principalement en physique, astrophysique et cosmologie, elle permet aux chercheurs de manipuler efficacement des données complexes et d'effectuer des transformations mathématiques ou des calculs spécifiques.

Ce projet supporte la formation en astrophysique en fournissant de la documentation et des ressources pédagogiques pour la session de l'École d'été internationale sur le milieu interstellaire des galaxies.

Outil dédié à la conversion et au traitement de données issues de télescopes, notamment pour les expériences en astrophysique. Il permet de transformer des fichiers bruts en formats exploitables pour l'analyse scientifique, facilitant ainsi la recherche et l'interprétation des signaux cosmiques.

LAMMAS est une bibliothèque Python conçue pour estimer le temps des derniers grands fusions de halos de matière noire en utilisant des méthodes basées sur la sparsité. Elle s'appuie sur des travaux de recherche en astrophysique pour fournir des outils aux scientifiques étudiant la formation et l'évolution des structures cosmiques.

Ce projet propose des ressources pédagogiques et des supports de cours dédiés à la formation de niveau master 2 dans les domaines de la cosmologie, de l'astrophysique et de la relativité générale. Il inclut des présentations, des calendriers de cours et des outils interactifs pour faciliter l'apprentissage et l'organisation des enseignements.

Cette école internationale propose une formation intensive en programmation avancée pour les domaines de l'astrophysique et de l'astroparticule. Elle couvre l'utilisation de bibliothèques scientifiques Python comme NumPy, Pandas et Matplotlib, ainsi que des outils pour le calcul parallèle et le traitement de données. Destinée aux chercheurs et étudiants, elle combine cours théoriques et sessions pratiques pour renforcer les compétences en développement logiciel scientifique.