Ce projet propose une formation en apprentissage automatique appliquée aux sciences environnementales et au secteur énergétique. Il utilise des notebooks Python pour enseigner l'analyse de données climatiques et énergétiques, en combinant méthodes statistiques traditionnelles et techniques avancées de machine learning. Les étudiants apprennent à extraire des motifs pertinents, modéliser des relations entre variables et prédire des tendances pour prendre des décisions éclairées dans des contextes environnementaux concrets.

Ce projet propose une formation complète en apprentissage automatique appliqué aux sciences du climat et au secteur de l'énergie. Il combine des cours théoriques et des travaux pratiques sur des données réelles pour enseigner aux étudiants comment extraire des motifs pertinents, prédire des variables et optimiser des processus. Les cas concrets incluent l'analyse de données de capteurs pour améliorer l'efficacité énergétique des bâtiments ou l'exploitation de prévisions climatiques pour anticiper les tendances futures.

Plateforme nationale publique permettant de gérer les admissions en première année de master. Elle automatise le calcul des ordres d'appel, propose des formations aux étudiants, et gère les démissions automatiques pendant la phase de gestion des démissions. Elle centralise les processus d'admission pour les établissements d'enseignement supérieur français.

Ce projet propose un cours complet sur le calcul différentiel et les équations différentielles ordinaires, destiné à une formation en modélisation et intelligence artificielle. Il inclut un polycopié détaillé, des travaux pratiques utilisant le langage Julia, et des ressources complémentaires pour approfondir les liens entre ces concepts mathématiques et l'apprentissage automatique. Le contenu est adapté à un public étudiant en formation continue ou initiale.

Ce projet est une formation en ligne (MOOC) sur l'apprentissage automatique en Python, utilisant la bibliothèque scikit-learn. Il comprend des notebooks Jupyter interactifs, des leçons en texte enrichi et des visualisations de données avec Matplotlib, Seaborn et Plotly. Les étudiants peuvent apprendre à leur propre rythme et bénéficier de fonctionnalités supplémentaires telles que des quiz et un forum de discussion.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA en fonction de différents taux. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, et la conversion automatique de données en formats JSON ou XML. Destiné à des étudiants ou développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA à partir de différents taux prédéfinis. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, la conversion automatique de données en formats JSON ou XML, et l'utilisation de DTO pour structurer les échanges. Destiné à des étudiants ou développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web modernes.

Ce projet est un support de cours en ligne pour la partie 2 de la formation NF26, qui porte sur l'apprentissage en haute volumétrie. Il permet aux étudiants de consulter et de contribuer au polycopié pédagogique, qui est généré automatiquement à partir du dépôt de code source.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de calculer des montants de TVA et de gérer différents taux applicables. Il illustre les bonnes pratiques de création de ressources REST, la gestion des erreurs, et la conversion automatique des données en formats JSON ou XML. Destiné à des étudiants ou développeurs, il sert de support pédagogique pour comprendre les mécanismes de base des services web.

Ce projet propose des formations pratiques en Python destinées aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales (SHS). Il couvre les bases de la programmation ainsi que des applications spécifiques comme le traitement automatique du langage naturel (NLP). Les ateliers sont organisés par l'URFIST Lyon pour renforcer les compétences numériques des participants.