Ce projet pédagogique propose une application web minimaliste conçue pour illustrer et étudier les vulnérabilités courantes en cybersécurité, notamment les injections SQL et les attaques par script intersite (XSS). Destiné à un public étudiant ou professionnel en formation, il permet de manipuler un environnement vulnérable contrôlé afin de comprendre les mécanismes d'exploitation et les bonnes pratiques de correction. L'application interagit avec une base de données MySQL pour démontrer concrètement les risques liés à une mauvaise gestion des entrées utilisateur.

Heimdall est un outil conçu pour faciliter la conversion et l'interopérabilité entre différents formats de données (bases SQL, API REST, fichiers CSV ou XML). Il permet aux utilisateurs de migrer leurs données sans perte ni corruption, d'unifier des bases dispersées en un corpus analysable, et de rendre ces données compatibles avec divers logiciels ou systèmes. Développé dans un cadre de recherche publique, il s'adresse aux institutions, chercheurs ou développeurs confrontés à des formats de données incompatibles.

Ce projet pédagogique propose une application web minimaliste conçue pour étudier et exploiter des vulnérabilités courantes en cybersécurité, notamment les injections SQL et les attaques par script intersite (XSS). Destiné à un public étudiant ou professionnel en formation, il permet de comprendre les mécanismes de ces failles, de les reproduire en environnement contrôlé, puis de les corriger pour renforcer la sécurité des applications. L'application interagit avec une base de données MySQL pour illustrer concrètement les risques liés à une mauvaise gestion des entrées utilisateur.

Ce projet propose des supports de formation complets pour maîtriser les bases de données SQL, depuis les concepts fondamentaux jusqu'aux techniques avancées. Il couvre la modélisation des données, l'écriture de requêtes complexes, l'utilisation de PL/pgSQL pour la programmation procédurale, et l'optimisation des performances. Destiné aux étudiants, professionnels et formateurs, il facilite l'apprentissage autonome ou encadré.

Ce projet est un serveur web qui publie des données relatives aux objets patrimoniaux et aux mairies. Il utilise Datasette pour servir des données à partir de bases de données SQLite. Les données sont initialement fournies sous forme de fichiers CSV, qui sont convertis en bases de données SQLite via des scripts. Le projet permet d'exécuter des requêtes SQL pour interroger les données et renvoyer les résultats au format JSON.

Ce projet consiste en la standardisation de la base principale du Système National des Données de Santé (SNDS) au format OMOP-CDM (Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model). Il contient des scripts SQL sous forme de projet DBT qui permettent d'extraire, de transformer et de charger les données du DCIR, du PMSI, des référentiels médicalisés et des référentiels EHPAD dans une base de données Postgres.

Ce projet propose une formation structurée pour apprendre les bases du langage SQL et des systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Il couvre l'évolution des bases de données, le modèle relationnel, les commandes SQL de base et avancées, ainsi que les objets de base de données. Destiné aux débutants, il inclut des supports pédagogiques sous forme de PDF téléchargeables.

Heimdall est un outil permettant de convertir plus facilement une ou plusieurs bases de données d'un format à un autre. Il rend plus simple la migration et l'interopérabilité entre les bases de données SQL (MariaDB, MySQL), les API REST, et les formats d'échange tels que CSV ou XML.

Bibliothèque Python développée spécifiquement pour le projet Roadwatch. Cette package est utilisée pour traiter, formater et nettoyer les données CSV sur les accidents de la route en France afin de les intégrer dans une base de données SQL.

SQLab est un outil conçu pour faciliter la création et la correction d'exercices SQL, notamment dans un contexte pédagogique. Il permet aux enseignants de générer des exercices adaptés et d'automatiser leur évaluation, en s'appuyant sur des bases de données comme PostgreSQL ou SQLite. L'interface est pensée pour s'intégrer facilement avec des plateformes comme Moodle, simplifiant ainsi le travail des formateurs et des apprenants.