Ce projet est une formation en langage Python pour les sciences humaines et sociales. Il couvre les bases du langage et de son environnement, l'installation et la recherche de bibliothèques, les bases de Pandas et la production de statistiques, et des exemples d'usages avancés. Les documents dans le dépôt correspondent aux documents de la séance.

Ce projet est une formation à l'utilisation du langage de programmation Python et de l'environnement Anaconda pour le traitement de données. Il permet aux apprenants de créer des environnements de travail spécifiques et d'y installer des librairies pour le traitement de données.

Ce projet est une formation en présentiel de 7 heures destinée aux sciences humaines et sociales. Il couvre les bases du langage Python, l'installation et la recherche de bibliothèques, l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour manipuler des données, et des exemples d'usages un peu plus avancés. L'objectif est de se doter des compétences pour identifier les usages possibles et de poser les bases de l'autonomie dans l'apprentissage.

Ce projet est une formation URFIST de Lyon sur l'introduction à Python pour les SHS, couvrant les bases du langage, l'installation et la recherche de bibliothèques, l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour manipuler des données, et des exemples d'usages un peu plus avancés.

Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

Ce projet est une formation proposant une initiation à la programmation Python pour des doctorants en sciences humaines et sociales, pensée pour les usages en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs croissante. La formation permet de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux.

Communauté d'entraide entre agents publics pour l'apprentissage et l'utilisation des langages R et Python, avec des séances de formation, des travaux en commun et des défis data.

Dépôt de code source pour une formation d'initiation au langage Python, incluant des notebooks Jupyter et des outils pour les convertir en PDF ou diaporamas.

Ce projet est une formation couvrant les bases du langage Python, son environnement et l'utilisation de bibliothèques pour la manipulation et l'analyse de données. Il s'adresse aux personnes des sciences humaines et sociales et se compose de supports de formation et de notebooks associés.

Projet de recodage de decp-rama en langage Python, avec pour objectif d'identifier et d'agréger toutes les sources de données essentielles de la commande publique (DECP) pour les publier sur data.gouv.fr. Le projet suit une procédure standard pour chaque source de données : téléchargement, conversion en DataFrame, nettoyage et agrégation, et exportation aux formats JSON et XML.