Ce projet propose des ressources pédagogiques pour apprendre la programmation en Python, notamment à travers des notebooks interactifs. Il s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs avancés souhaitant approfondir leurs connaissances en science des données et en calcul scientifique. Les formations sont structurées pour faciliter l'apprentissage autonome ou encadré.

Projet de formation en Python dédié aux chercheurs de l'INRAE, visant à développer des compétences en programmation et en analyse de données.

Ce projet vise à fournir une formation méthodologique en Python pour les sciences humaines et sociales au Centre Émile Durkheim à Bordeaux. Il couvre les bases de la programmation Python, l'utilisation de bibliothèques pour le traitement de données et la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas.

Ce projet est une formation à l'utilisation du langage de programmation Python et de l'environnement Anaconda pour le traitement de données. Il permet aux apprenants de créer des environnements de travail spécifiques et d'y installer des librairies pour le traitement de données.

Ce projet est une formation à la programmation Python axée sur la programmation scientifique. Il s'agit d'un dépôt de code source contenant des exemples et des exercices pratiques pour aider les apprenants à comprendre les concepts de base de la programmation Python.

Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

Ce projet propose des exemples statiques de présentations interactives basées sur reveal.js, destinées à faciliter l'apprentissage et la formation en programmation Python. Il permet aux formateurs et étudiants de créer des supports visuels dynamiques et engageants pour illustrer des concepts techniques ou des tutoriels.

Ce projet propose un exemple statique de présentations interactives utilisant reveal.js, conçu pour faciliter l'apprentissage et la formation en programmation Python. Il permet aux formateurs et étudiants de créer des supports visuels dynamiques et engageants pour illustrer des concepts techniques ou pédagogiques.

Ce projet vise à fournir une formation en ligne sur la programmation en Python et l'analyse de données. Les modules couvrent les bases de la programmation, la manipulation de données avec la bibliothèque Pandas, les statistiques descriptives et inférentielles, les modèles avancés de régressions et clustering, et la collecte de données sur internet et l'utilisation d'API.

Formation dispensée par l'Université de Lausanne (UNIL) pour initier les participants à la programmation en Python, avec un focus sur les applications en sciences humaines et sociales. Les séances couvrent les bases du langage, la manipulation de données avec des bibliothèques comme Pandas, et la création de visualisations. Destinée aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant acquérir des compétences en analyse de données.