Ce projet est une formation donnée par Emilien Schultz sur l'utilisation du langage Python pour la programmation scientifique en SHS. La formation couvre les bases du langage, l'utilisation de Notebooks Jupyter, la manipulation de données, les traitements statistiques, et des usages plus avancés comme la collecte de données ou l'analyse de réseaux.

L'IHEST est un institut public français dédié à la formation des décideurs publics et privés. Il vise à éclairer les choix stratégiques en s'appuyant sur la science et la démarche scientifique. L'institut anime le débat public autour des enjeux scientifiques et technologiques, propose des programmes de formation uniques, et certifie des compétences en mobilisation de la science pour la prise de décision. Il publie régulièrement des rapports et organise des événements pour favoriser le dialogue entre science et société.

Ce projet vise à définir et promouvoir des formats de données standardisés pour les lignes de lumière de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il permet aux utilisateurs et aux programmes d'analyse de manipuler les données expérimentales de manière cohérente et efficace. En adoptant le format HDF5 comme référence, il facilite l'interopérabilité et la réutilisation des données scientifiques produites lors des expériences.

Ce projet propose une formation complète à Python destinée aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales. Il couvre les bases de la programmation, l'algorithmie, et l'utilisation de bibliothèques scientifiques comme Pandas, NumPy et Matplotlib pour analyser des données et visualiser des résultats.

Ce projet propose des ressources pédagogiques pour apprendre la programmation en Python, notamment à travers des notebooks interactifs. Il s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs avancés souhaitant approfondir leurs connaissances en science des données et en calcul scientifique. Les formations sont structurées pour faciliter l'apprentissage autonome ou encadré.

Taln2x est un programme Python qui convertit un ensemble d'articles scientifiques en un jeu de données prêt à être ingéré pour des archives ouvertes. Il prend en charge actuellement les formats de sortie pdf (pour les procédures imprimables complètes), TALN archives, HAL, ACL anthology et DBLP.

Organisation d'une école internationale dédiée à la formation avancée en programmation logicielle pour les domaines de l'astrophysique et de l'astroparticule. L'événement propose des ateliers pratiques, des tutoriels et des ressources pour maîtriser des outils scientifiques open source, avec un focus sur Python et d'autres langages de programmation. Il s'adresse aux chercheurs, étudiants et professionnels souhaitant approfondir leurs compétences en développement logiciel appliqué à la recherche scientifique.

Ce projet vise à standardiser les formats de données utilisés par les lignes de lumière de l'ESRF (European Synchrotron Radiation Facility). Il permet aux utilisateurs et développeurs de programmes d'analyse de disposer d'un format commun pour faciliter l'échange et le traitement des données scientifiques collectées. L'objectif est d'améliorer l'interopérabilité et la reproductibilité des expériences menées sur les installations.

Cette école internationale propose une formation intensive en programmation avancée pour les domaines de l'astrophysique et de l'astroparticule. Elle couvre l'utilisation de bibliothèques scientifiques Python comme NumPy, Pandas et Matplotlib, ainsi que des outils pour le calcul parallèle et le traitement de données. Destinée aux chercheurs et étudiants, elle combine cours théoriques et sessions pratiques pour renforcer les compétences en développement logiciel scientifique.

Ce projet est une formation en ligne pour l'analyse d'images biologiques en utilisant Python et des bibliothèques scientifiques telles que Numpy, scikit-image, Matplotlib et Pandas. Il est destiné aux débutants sans connaissances préalables en programmation.