Le projet bso3-analyse-publications a pour objectif d'extraire et d'analyser les métadonnées de publications scientifiques au format PDF. Il utilise des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel pour détecter et classifier les entités nommées, extraire les métadonnées et comparer les similarités entre les documents.

Ce projet est un corpus de textes poétiques en vers au format XML-TEI, développé dans le cadre d'une recherche universitaire. Il permet l'analyse automatique des formes et structures métriques des œuvres versifiées. Les données sont structurées selon les normes TEI et XML Schema, facilitant leur exploitation par des outils de traitement automatique du langage. Le corpus est maintenu par le CRISCO (Centre de Recherche Interdisciplinaire sur les Corpus) de l'Université de Caen Normandie.

Ce projet propose des formations pratiques en Python destinées aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales (SHS). Il couvre les bases de la programmation ainsi que des applications spécifiques comme le traitement automatique du langage naturel (NLP). Les ateliers sont organisés par l'URFIST Lyon pour renforcer les compétences numériques des participants.

Atelier collaboratif organisé par l'Université de São Paulo (Colab-USP) en partenariat avec Cortext. Il propose une formation théorique et pratique sur le traitement automatique du langage naturel, l'analyse de réseaux et la visualisation de données textuelles. Les participants apprennent à charger, structurer et analyser des données textuelles, ainsi qu'à produire des cartes et des visualisations pour interpréter les résultats.

Ce dépôt contient une formation complète sur le deep learning, couvrant des sujets tels que l'analyse de données, la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique. Il utilise des outils tels que TensorFlow, Scikit-Learn, Pandas et NumPy pour fournir une compréhension approfondie de ces concepts.

Faustlsp est un serveur LSP (Language Server Protocol) dédié au langage de programmation Faust, utilisé principalement pour le traitement audio et la synthèse sonore. Il permet aux éditeurs de code comme VS Code, Neovim ou Emacs d'offrir des fonctionnalités avancées comme la complétion de code, la détection d'erreurs en temps réel, la documentation interactive et le formatage automatique. Ce projet vise à simplifier le développement d'applications audio en fournissant un outil d'assistance intelligent et intégré aux environnements de développement.

Ce projet est une formation proposant une initiation à la programmation Python pour des doctorants en sciences humaines et sociales, pensée pour les usages en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs croissante. La formation permet de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux.

Le projet abes-format-pivot fournit des scripts de transformation XSLT permettant de convertir des métadonnées dans différents formats de langages. Il facilite le traitement automatisé des métadonnées en utilisant des règles prédéfinies.

Graal est un système automatisé conçu pour traiter et analyser les amendements législatifs. Il permet de regrouper les documents, d'attribuer des catégories, de détecter les similarités entre textes, de générer des résumés via des modèles de langage (LLM) et de produire des rapports structurés au format CSV. Utilisé dans un cadre institutionnel, il facilite le travail des législateurs et des analystes en automatisant des tâches complexes et chronophages.