Cadre logiciel et matériel dédié au prétraitement des données issues de la spectroscopie gamma, notamment pour le projet Agata Phase 2. Il permet le traitement numérique des signaux, l'application de filtres énergétiques et la construction d'événements selon un format standardisé. Le projet est générique, configurable et conçu pour être facilement migré vers d'autres environnements. Il repose sur des bibliothèques open source sous licence CERN Open Hardware.

Le projet PlutoSDR permet l'utilisation d'une radio à travers une connexion USB. Il offre des fonctionnalités de transmission et de réception d'ondes radio, ainsi que le traitement de signaux radio. Il permet également l'enregistrement de signaux radio en format WAV.

Outil dédié à la conversion et au traitement de données issues de télescopes, notamment pour les expériences en astrophysique. Il permet de transformer des fichiers bruts en formats exploitables pour l'analyse scientifique, facilitant ainsi la recherche et l'interprétation des signaux cosmiques.

Le projet ws-timeseries fournit un accès aux données de réseau sismique RESIF avec une possibilité de traitement de signal et un retour de données dans plusieurs formats.

Ce projet traite de l'analyse et du catalogage des signaux radio solaires de type II, notamment ceux issus de l'étude de Lobzin et al. (2012). Il permet de transformer des données astrophysiques brutes en un format structuré et accessible pour la communauté scientifique, facilitant ainsi la recherche et l'étude des phénomènes solaires.

Outil logiciel conçu pour extraire et structurer des données issues de modules électroniques Mesytec (MDPP, VMMR ou scalers) à partir de fichiers d'acquisition au format MFM. Il permet de traiter des trames Mesytec contenues dans des fichiers MFMMerge et de les organiser sous forme d'arbres de données dans un fichier ROOT. Ce logiciel est principalement utilisé dans le domaine de la physique expérimentale pour analyser des signaux issus de détecteurs ou de modules électroniques.

Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.