Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Omeka Autoformation est une plateforme dédiée à la formation des utilisateurs à l'utilisation d'Omeka Classic, un outil de gestion et de présentation de collections d'objets culturels numériques. Il permet de créer des expositions en ligne, de gérer des métadonnées et de partager des ressources avec des collaborateurs.
- L'INFOMA est l'institut national de formation des personnels du ministère de l'Agriculture, de l'agroalimentaire et de la souveraineté alimentaire. Il propose des formations continues et initiales pour les techniciens supérieurs, des préparations aux concours, des ressources pédagogiques en ligne et des outils d'autoformation. Le site sert également de plateforme d'information sur les métiers et les opportunités au sein du ministère.
- Ce projet est un support de formation pour Git, comprenant des travaux pratiques dans le répertoire TP-Git et un support de présentation écrit en LaTeX avec le template Beamer et le thème INRAE. À chaque commit, une intégration continue est déclenchée, compilant les fichiers TeX modifiés pour générer un fichier PDF visible en tant qu'artefact du pipeline concerné.
- Cette formation est conçue pour l'Urfist de Rennes et partagée sous licence CC-BY-SA. Elle couvre la prise en main du format Markdown, l'utilisation de l'éditeur Stylo, la structuration du texte, l'ajout de références et d'images, la typographie, ainsi que la personnalisation des exports et de la CSS. Elle inclut également des chaînes de traitements pour les revues.
- Ce projet est une formation pratique sur le text-mining et la reconnaissance d'entités nommées (REN) à partir de textes scientifiques. Les participants apprennent à utiliser AlvisNLP, un outil de composition de workflows en text-mining développé par l'équipe Bibliome de l'unité MaIAGE, pour effectuer une première approche de l'application de text-mining. La formation s'adresse à des chercheurs et ingénieurs en informatique ou en maths-info-stats appliquées ou en bioinformatique.
- Ce projet est une formation à l'utilisation de clusters de calcul, avec un focus sur l'environnement de développement SLURM. Il fournit des exemples de scripts R, de programmes et de packages à installer, ainsi que des instructions pour se connecter au cluster, gérer son environnement et monitorer les traitements.
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