Mseed-lib est une bibliothèque permettant de lire et d'écrire des fichiers miniSEED, un format international standard pour l'échange de données sismologiques. Elle permet d'importer des données sismiques dans Matlab/Octave sans conversion intermédiaire, en offrant un contrôle total sur les en-têtes et les formats. mseed-lib est respectueuse de la norme SEED et peut lire n'importe quel fichier miniSEED, quel que soit le format d'encodage, le multiplexage des canaux, l'échantillonnage des données, le format d'encodage mixte, la taille de bloc mixte et même l'endianness. Elle peut également détecter automatiquement les fichiers codés en big/little-endian et prend en charge plusieurs formats d'enregistrement et de compression de données.

Le projet CIBIG-WAVE Data stocke et organise les fichiers de données d'entrée utilisés dans les modules de formation du programme International Certificate in Bioinformatics and Genomics (CIBiG). Ce programme propose une formation intensive destinée aux doctorants et chercheurs utilisant des technologies de séquençage. Les données sont structurées pour soutenir l'analyse de séquençage avec un focus sur les applications en agriculture et santé, en collaboration avec des centres d'excellence régionaux.

La Bonne Formation est un moteur de recherche complet des formations en France, qui trie les formations par taux de retour à l'emploi dans les 12 mois grâce aux données internes de Pôle emploi. Il permet également de découvrir les financements dont on peut bénéficier pour une formation donnée.

Plateforme dédiée à la gestion des formations et à l'accès sécurisé aux registres administratifs pour les agents du ministère de l'Intérieur. Permet aux utilisateurs de se connecter, créer un compte, réinitialiser leur mot de passe et accéder à des ressources internes. Intègre des fonctionnalités d'authentification robuste pour garantir la sécurité des données.

Le projet exo_ref a pour objectif de mettre à jour l'ensemble des référentiels externes pour différents formats de notices, en figeant les valeurs spécifiques liées au catalogage interne. Il propose une interface pour gérer les conflits de merge et met à jour les notices concernées par ces référentiels. Le projet stocke également les versions et modifications des référentiels dans une base de données.

Module de formation R destiné aux chercheurs et doctorants participant au Certificat International en Bioinformatique et Génomique (CIBiG). Ce programme intensif couvre l'utilisation des technologies de séquençage et l'analyse de données biologiques, avec un accent sur les outils et méthodes en R. Il s'adresse aux professionnels de la recherche souhaitant approfondir leurs compétences en bioinformatique.

PyISTP est un projet visant à établir des normes pour les fichiers CDF (Common Data Format) utilisés dans le domaine des données spatiales et temporelles. Il offre une couche standard pour les données ISTP (International Solar-Terrestrial Physics), facilitant ainsi la gestion et l'accès à ces données.

Data.table est un package R dédié à la manipulation et l'analyse de données. Il permet de gérer efficacement des tables de données de grande taille grâce à une syntaxe compacte et performante. Il est particulièrement adapté aux ateliers de formation en interne pour les agents d'un organisme de recherche.

TARDIS est une plateforme qui centralise les décisions publiques des autorités de concurrence membres du Réseau International de la Concurrence (ICN) dans un format structuré et lisible par machine. Le projet vise à faciliter l'accès et l'analyse des décisions juridiques pour les professionnels, en permettant une extraction automatisée des textes depuis des documents PDF. Les données sont hébergées sur une plateforme partagée pour améliorer la transparence et soutenir l'innovation via des outils d'intelligence artificielle.

UNSIO est une API conçue pour faciliter la manipulation de fichiers de simulations astrophysiques. Elle permet aux chercheurs et développeurs d'accéder de manière transparente à différents formats de fichiers (NEMO, GADGET, RAMSES, etc.) sans avoir à connaître leur structure interne. Grâce à une interface unifiée, UNSIO réduit le temps de développement nécessaire pour analyser ou convertir des données issues de simulations cosmiques, tout en offrant des fonctionnalités avancées comme la gestion de bases de données SQLite intégrées.