Ce projet fournit un support de formation sur l'utilisation du système de contrôle de version GIT. Il comprend des fichiers au format Markdown qui peuvent être convertis pour une publication sur le web. Un aide-mémoire est également disponible au format PDF.

Ce projet est un support de formation pour Git, comprenant des travaux pratiques dans le répertoire TP-Git et un support de présentation écrit en LaTeX avec le template Beamer et le thème INRAE. À chaque commit, une intégration continue est déclenchée, compilant les fichiers TeX modifiés pour générer un fichier PDF visible en tant qu'artefact du pipeline concerné.

Ce dépôt contient les supports de formation pour apprendre à utiliser Git via RStudio et collaborer sur des projets R avec Gitlab. Il est destiné à remplacer les supports précédemment déployés sur Gitlab Pages.

Le projet formation-bceao est une plateforme de formation dédiée aux professionnels de la Banque Centrale des États de l'Afrique de l'Ouest (BCEAO). Il offre des ressources pédagogiques et des outils interactifs pour l'apprentissage des métiers de la banque et de la finance.

Le projet formation-ux est une plateforme d'apprentissage en ligne dédiée aux professionnels de l'expérience utilisateur (UX). Il offre des formations complètes sur les méthodologies UX, permettant aux apprenants de maîtriser les techniques de création de prototypes et de tests utilisateurs.

Formation proposant d'apprendre Spark, un framework de calcul distribué, à travers des modules sur S3, Kubernetes, les formats de données, Hive, Spark-Thrift, Redash et Delta Lake.

Cette formation est conçue pour l'Urfist de Rennes et partagée sous licence CC-BY-SA. Elle couvre la prise en main du format Markdown, l'utilisation de l'éditeur Stylo, la structuration du texte, l'ajout de références et d'images, la typographie, ainsi que la personnalisation des exports et de la CSS. Elle inclut également des chaînes de traitements pour les revues.

Ce projet est une formation à l'utilisation de clusters de calcul, avec un focus sur l'environnement de développement SLURM. Il fournit des exemples de scripts R, de programmes et de packages à installer, ainsi que des instructions pour se connecter au cluster, gérer son environnement et monitorer les traitements.

Formation au MLOps avec MLFlow pour acquérir les connaissances et les compétences nécessaires à la mise en œuvre de pratiques MLOps, en utilisant des outils tels que MLFlow. Exploration des aspects de la gestion du cycle de vie des modèles de machine learning, du développement à la production, à travers cinq chapitres.

Ce projet est une formation pour apprendre à utiliser le cluster Meso@LR. Il contient des liens utiles, une documentation pour les utilisateurs, des formulaires pour créer un compte, et des exercices pour s'entraîner à utiliser Slurm.