Exodam est une bibliothèque Python dédiée à la création, la manipulation et la validation de fichiers de description d'exoplanètes et d'autres objets exo-célestes (exolunes, disques, comètes, etc.). Elle facilite la vérification syntaxique, l'exportation vers différents formats et l'intégration avec des dictionnaires de référence pour enrichir les données. Utilisée par des chercheurs en astronomie, elle standardise les données pour des analyses comparatives et des publications scientifiques.

Ce projet propose une formation d'initiation au langage Python, incluant des supports pédagogiques sous forme de notebooks Jupyter. Il permet aux participants d'apprendre les bases du langage de manière interactive et pratique. La formation est accessible en ligne et régulièrement mise à jour via un dépôt GitLab.

Ce projet propose une formation complète à Python destinée aux chercheurs et étudiants en sciences humaines et sociales. Il couvre les bases de la programmation, l'algorithmie, et l'utilisation de bibliothèques scientifiques comme Pandas, NumPy et Matplotlib pour analyser des données et visualiser des résultats.

Ce projet propose un cours complet et interactif sur les dictionnaires en Python, adapté d'un contenu pédagogique existant. Il permet aux apprenants de découvrir et maîtriser cette structure de données essentielle à travers des exemples pratiques et des exercices. Le contenu est accessible en ligne et conçu pour faciliter l'autoformation ou l'accompagnement en classe.

Ce projet est un support interactif de formation Python. Il permet de générer de la documentation au format HTML et PDF, et facilite l'édition de contenu grâce à une structure simple et des instructions RestructuredText. Il nécessite Python, Sphinx et Miktex pour fonctionner.