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Pertinence
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- Le projet InExtenso est dédié à l'analyse de données massives et hétérogènes en vue d'extraire des connaissances utiles pour la prise de décision. Il vise à développer des algorithmes innovants de fouille de données et à les appliquer à des données géographiques pour répondre à des besoins concrets en matière d'aide à la décision.
- DeepSTR est un projet d'analyse et de prédiction de l'impact fonctionnel des variations du génome, en particulier les variations répétitives (STR). Il inclut des algorithmes de machine learning et de fouille de données pour détecter des motifs dans les séquences d'ADN et prédire leur impact sur la régulation génique.
- Gargantext est une plateforme collaborative d'exploration de corpus de textes. Il combine des outils de traitement automatique des langues, de fouille de textes, d'analyse de réseaux complexes et de visualisation interactive pour permettre une analyse approfondie de grands corpus de données textuelles.
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