Ce projet est un package R dédié à la modélisation et à l'analyse de données limitées concernant les zones humides de traitement (TW). Il fournit des outils pour valider, sélectionner et entraîner des modèles prédictifs sur la concentration ou la charge de polluants entre l'entrée et la sortie de ces systèmes. Le package intègre des jeux de données compilés à partir de publications scientifiques et des données climatiques ou géographiques complémentaires pour enrichir les analyses.

Ce projet fournit des outils dédiés à la modélisation climatique régionale dans le cadre du cadre de modélisation climatique de l'IPSL. Il facilite la simulation et l'analyse des données environnementales pour les chercheurs et scientifiques travaillant sur les enjeux climatiques.

Le projet Yellowhammer Benchmark fournit un jeu de données complet et des outils pour modéliser les dynamiques de populations d'oiseaux, notamment le Bruant jaune, en intégrant des variables climatiques, bioclimatiques et d'habitat. Il vise à faciliter la collaboration entre écologues, biostatisticiens et spécialistes de l'identification des systèmes pour évaluer l'impact des pratiques agricoles et du changement climatique sur la biodiversité. Les résultats permettent d'éclairer les décideurs publics dans l'élaboration de politiques environnementales.