Jeu de données de référence conçu pour tester et améliorer les technologies de reconnaissance automatique de la parole et de diarisation de locuteurs. Il fournit des transcriptions et annotations de qualité pour évaluer la précision des systèmes dans des conditions variées, incluant des conversations naturelles et des scénarios synthétiques. Destiné aux chercheurs et développeurs travaillant sur l'intelligence artificielle appliquée au traitement de la parole.

Ce projet fournit un schéma de données standardisé au format OpenAPI 3.0 pour les tests COVID-19. Il permet aux acteurs de la santé de structurer et d'échanger des informations sur les tests de manière cohérente et interopérable. Le schéma est utilisé comme référence pour le développement d'applications et services liés à la gestion de la pandémie.

Ce projet fournit des données simulées et des outils pour l'analyse des signaux de pulsars et la recherche d'ondes gravitationnelles. Il inclut des jeux de données de référence, des fichiers de bruit et des paramètres pour modéliser les propriétés des pulsars. Les simulations sont utilisées par des chercheurs en astrophysique pour tester et valider des méthodes d'analyse.

Projet de master visant à appliquer des outils d'apprentissage automatique (en particulier, apprentissage profond) à un problème de reconnaissance de l'écriture manuscrite de formules mathématiques. Le sujet est disponible dans le répertoire 'subject' et le code fourni dans 'code'. Des exemples de données de test sont disponibles dans le répertoire 'data', mais l'ensemble de données complet est disponible dans le référentiel TC11.