Ce projet consiste à analyser les émissions de CO2 et de polluants des véhicules commercialisés en France. Il repose sur la collecte, le nettoyage et l'intégration de données ouvertes issues du gouvernement. L'objectif est de fournir une base de données structurée pour faciliter l'étude des impacts environnementaux des véhicules, en s'appuyant sur un entrepôt de données relationnel.

Ce projet héberge les données brutes collectées par le banc d'essai photovoltaïque du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique) situé à Palaiseau, en France. Il fournit des mesures environnementales et de production d'énergie solaire de cinq panneaux photovoltaïques de technologies variées, accompagnées de codes de pré-traitement et d'analyse pour la recherche scientifique. Les données couvrent la période de 2019 à 2022 et sont destinées à des études sur l'efficacité énergétique et la dégradation des modules solaires.

Ce projet fournit une API pour le suivi et la gestion de données liées à la transition écologique des entreprises. Il permet de collecter, stocker et analyser des indicateurs environnementaux, ainsi que de gérer des données éco-responsables.

Le projet stacomi_db est dédié à la gestion de bases de données pour l'analyse de données environnementales. Il fournit des scripts et des exemples de bases de données pour une utilisation dans le cadre de la recherche. Le projet est également intégré avec des systèmes de traitement de données géospatiales grâce à l'utilisation de PostGIS.

Ce projet fournit une collection de transformations XSLT pour convertir des métadonnées au format ISO-19139 en conformité avec les recommandations du projet Ecosphères. Il facilite l'interopérabilité des données environnementales en les adaptant aux standards DCAT, permettant ainsi une meilleure intégration dans des catalogues de données ouverts. Les transformations sont conçues pour des besoins spécifiques et peuvent être étendues à d'autres standards si nécessaire.

Pic-EAU est un projet visant à potentialiser l'intelligence collective pour comprendre et valoriser les données sur l'eau. Il fournit des API de traitement et de remontée de données, facilitant la collecte, l'analyse et la visualisation des informations sur l'eau, tout en contribuant à la sensibilisation environnementale.

Ce projet fournit des scripts permettant de manipuler et post-traiter des données d'Eddy covariance, une méthode de mesure des flux de gaz dans l'atmosphère. Il permet aux scientifiques de l'environnement de traiter et analyser des données de mesure pour une meilleure compréhension des phénomènes environnementaux.

PANDORA est une base de données et un outil d'analyse dédié à l'étude des émissions de polluants intérieurs (PM2.5, formaldéhyde, benzène, COV totaux) issus de matériaux de construction, de décoration, de meubles et d'activités humaines. Il fournit des données compilées et des statistiques pour les modélisateurs de qualité de l'air intérieur, facilitant l'évaluation des impacts environnementaux et sanitaires des environnements bâtis.

Service public numérique développé par le gouvernement français pour évaluer et afficher l'impact environnemental des vêtements tout au long de leur cycle de vie. Il permet aux consommateurs de comparer facilement l'empreinte écologique des produits textiles via un système de notation simple et transparent. Les marques peuvent déclarer leurs articles pour contribuer à une base de données nationale. L'objectif est de promouvoir une consommation plus responsable et de lutter contre la fast-fashion en fournissant des informations claires et comparables.

Ce projet fournit une base de données PostgreSQL conteneurisée dédiée à la gestion de données naturalistes et géographiques. Il permet de stocker, organiser et manipuler des informations sur la biodiversité, les habitats et les observations environnementales. Utilisé principalement pour le développement, les tests et la validation de modules écologiques comme Occtax, Occhab ou le module de validation.