Queen-Back-Office est une application web Java développée avec Spring Boot, qui fournit des services de back-office pour la gestion des campagnes d'enquêtes, des questionnaires, des unités de reporting, des données d'enquête et des commentaires. Il utilise Spring Data pour l'accès aux données, Spring Security pour la sécurité, JPA pour la persistance des données, MapStruct pour le mapping objet, PostgreSQL comme base de données, JUnit et Testcontainers pour les tests automatisés, Mockito pour le mocking, RestSharp pour les appels HTTP, Swagger UI pour la documentation de l'API, Keycloak pour l'authentification et l'autorisation, Log4j pour le logging, SLF4J pour l'abstraction du logging, Apache FreeMarker pour la génération de rapports, Sonatype Nexus pour la gestion des dépendances et JSON pour le transfert de données.

Ce projet semble être un dépôt de données de test ou de développement, probablement utilisé pour des tests automatisés ou des validations de fonctionnalités. Il ne fournit pas de service métier identifiable directement.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une application REST permettant de gérer une base de données d'ingrédients et de pizzas. Il illustre les bonnes pratiques de conception d'une API avec Jersey, l'accès aux données via JDBI et SQLite, ainsi que les tests automatisés avec Testcontainers. L'objectif est de fournir une API complète pour manipuler des ressources comme les ingrédients et les pizzas.

Ce projet permet de générer des jeux de données synthétiques pour des hackathons ou des projets de data science. Il automatise la collecte et la transformation de données (comme les adresses postales) pour fournir des ensembles de données réalistes et exploitables. Idéal pour tester des algorithmes ou des pipelines de données sans utiliser de données sensibles.

Phoenics est un package R dédié à l'analyse différentielle des jeux de données en métabolomique. Il permet de tester statistiquement les voies métaboliques en intégrant les quantifications des métabolites et les informations sur leur composition dans les voies. L'outil automatise la recherche des voies métaboliques via des bases de données externes et fournit des résultats interprétables pour identifier les voies significativement impactées par un traitement ou une condition expérimentale.

Ce projet fournit des outils logiciels pour automatiser et piloter des capteurs scientifiques spécifiques (LimaCCDs) utilisés dans des environnements de recherche. Il permet de réaliser des tests automatisés et de générer des fichiers de données simulées pour faciliter le développement et le débogage d'applications scientifiques.

Ce projet fournit une API REST pour générer des nombres aléatoires ou simuler des processus aléatoires. Il peut être utilisé dans des contextes variés nécessitant des données aléatoires, comme des jeux, des simulations statistiques ou des tests automatisés. L'outil est conçu pour être simple et efficace, sans interface utilisateur complexe.

Ce projet fournit un chart Helm pour déployer et configurer facilement des instances PostgreSQL sur des clusters Kubernetes. Il permet aux équipes techniques de standardiser et d'automatiser le déploiement de bases de données relationnelles, réduisant ainsi les erreurs de configuration et accélérant les mises en production. Adapté aux environnements de développement, de test et de production, il facilite la gestion des ressources et des dépendances.

Ce projet fournit une interface logicielle pour contrôler et interagir avec l'analyseur de fréquence HP 53132A. Il permet de configurer les paramètres de mesure, d'acquérir des données en temps réel, de gérer les modes d'acquisition (fréquence, comptage) et de piloter l'appareil via des commandes programmables. Utilisé principalement dans les environnements industriels, de recherche ou de test électronique, il facilite l'automatisation des mesures et l'analyse des signaux.

Projet visant à automatiser les tests de services fournissant des données sismiques et géophysiques, permettant de vérifier leur bon fonctionnement et leur conformité aux attentes du Réseau Sismologique et Géodésique Français (RESIF).