CorTexT Structural Analysis est une méthode de CorTexT Manager permettant d'obtenir une vue d'ensemble de l'évolution d'un domaine ou d'un sujet donné. Elle fournit des statistiques sur les mesures macro-niveaux du réseau résultant.

Ce projet consiste à analyser les émissions de CO2 et de polluants des véhicules commercialisés en France. Il repose sur la collecte, le nettoyage et l'intégration de données ouvertes issues du gouvernement. L'objectif est de fournir une base de données structurée pour faciliter l'étude des impacts environnementaux des véhicules, en s'appuyant sur un entrepôt de données relationnel.

Ce projet fournit des descriptions de données médicales dans le cadre du projet MEDOC, en utilisant le standard SPASE. Il permet de stocker et d'organiser ces descriptions de manière structurée, facilitant ainsi leur accès et leur utilisation.

Ce projet est un référentiel officiel qui centralise et structure les schémas de données et les jeux de données ouverts publiés par le Service d'Information du Gouvernement (SIG). Il permet de standardiser les formats de communication publique, d'historiser les gouvernements et les personnalités politiques, et de fournir des référentiels thématiques pour l'action gouvernementale. Les données sont publiées sur data.gouv.fr et schema.data.gouv.fr.

Ce projet vise à structurer et rendre accessibles les données et protocoles utilisés dans le domaine des Humanités Numériques, en particulier au sein de l'UMR8504 Géographie-cités. Il facilite la collaboration interdisciplinaire entre chercheurs en géographie et en sciences humaines en fournissant des outils et des ressources partagées.

Ce projet fournit des outils et des jeux de données pour l'analyse automatique des expressions faciales et des mouvements du visage dans des vidéos. Il permet d'extraire des descripteurs locaux de mouvement (LMP) et des cartes de mouvement global (GMD) à partir de séquences vidéo structurées. Les données sont organisées pour reproduire des expériences scientifiques et sont compatibles avec des méthodes d'apprentissage automatique comme LibSVM.

Ce projet fournit des données et des outils pour l'analyse des prédictions de structures protéiques dans le cadre du défi CAPRI Round 55. Il inclut des jeux de données détaillés sur les prédictions générées par MassiveFold, des évaluations CAPRI-Q, et des analyses comparatives avant/après relaxation des modèles. Les résultats sont destinés à la recherche en biologie structurale et en immunologie.

Ce projet fournit une documentation centralisée et accessible pour l'offre Dataviz et Superset, destinée aux équipes techniques et métiers. Il permet de consulter, rechercher et exporter des informations structurées sur les outils de visualisation de données, les bonnes pratiques et les cas d'usage. Le contenu est rédigé en Markdown et mis à disposition via une interface web intuitive, avec une génération automatique de PDF pour une consultation hors ligne.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants en informatique pour le cours de Structures de Données. Il fournit des supports de cours, des exercices et des exemples de code pour faciliter l'apprentissage des concepts fondamentaux en structures de données.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants suivant le cours de Structures de Données en Informatique et Systèmes (IS). Il fournit des supports de cours, des exercices et des exemples de code pour faciliter l'apprentissage des concepts fondamentaux en structures de données.