Repo2docker est un outil permettant de construire des images Docker à partir de dépôts Git contenant des projets Python. Il recherche les fichiers de configuration spécifiques dans le dépôt et crée une image Docker personnalisée en fonction des dépendances et des configurations spécifiées. Cela permet de simplifier la gestion des dépendances et de fournir un environnement de développement cohérent pour les projets Python.

Ce projet est un atelier Jupyter dédié à l'utilisation de R pour l'analyse et la visualisation de données. Il fournit un environnement virtuel isolé avec des versions spécifiques de Python et R, ainsi que des dépendances nécessaires pour le développement de notebooks Jupyter.

Le projet docker-code-server est une adaptation d'une image Docker existante, conçue pour fournir un environnement de développement web complet et personnalisable. Il est basé sur la dernière version LTS d'Ubuntu et inclut des outils supplémentaires tels que zsh et python3. L'image exposée est conçue pour être facilement déployée et adaptée aux besoins spécifiques des applications web.

Le projet Open Neurophysiology Environment vise à fournir un accès standardisé aux données neurophysiologiques hébergées sur un serveur Alyx, grâce à une API et une base de données en développement actif. Il permet de rechercher et de charger des données neurophysiologiques stockées localement ou sur un serveur distant, en suivant une convention de dénomination de fichiers spécifique.

Ce projet fournit un modèle pour créer un environnement de développement Python avec des matériels de cours. Il est basé sur repo2docker et peut être configuré avec des fichiers YAML et txt pour spécifier les dépendances et les packages Ubuntu à installer. Les matériels peuvent être ajoutés n'importe où dans le référentiel et seront copiés dans l'image Docker lors de la création de l'environnement. Un notebook de test est fourni à titre d'exemple.