Ce projet fournit une image conteneurisée pour faciliter le déploiement et la gestion d'applications dans un environnement standardisé. Il s'intègre avec des outils de CI/CD pour automatiser les tests, les déploiements et la collaboration au sein des équipes de développement. Destiné aux développeurs et aux équipes DevOps, il simplifie la mise en production et la maintenance des applications.

Le projet deb10_gcc8 fournit un environnement de développement Debian 10 avec GCC 8 comme chaîne d'outils de compilation. Il permet aux développeurs de créer et de compiler du code source sur une distribution Debian 10, en utilisant un environnement de développement standardisé pour les applications compilées avec GCC 8.

Ce projet fournit des fichiers de configuration pour l'outil Spack, permettant aux utilisateurs du CINES (Centre Informatique National de l'Enseignement Supérieur) de déployer rapidement des environnements de développement standardisés. Il simplifie l'installation et la gestion des paquets logiciels en s'appuyant sur les ressources déjà disponibles sur les systèmes du CINES, réduisant ainsi les temps de configuration et les erreurs.

Ce projet fournit un chart Helm pour faciliter le déploiement et la gestion d'applications sur des clusters Kubernetes. Il permet de standardiser les configurations, d'automatiser les mises à jour et d'assurer une cohérence entre les environnements de développement, de test et de production. Destiné aux équipes DevOps et aux administrateurs système, il simplifie la maintenance et améliore la reproductibilité des déploiements.

Ce projet est un wrapper pour la bibliothèque libjpeg, conçue pour faciliter son installation et son utilisation dans des environnements de développement. Il simplifie l'intégration de libjpeg, une bibliothèque open source dédiée au traitement d'images JPEG, en fournissant une interface standardisée et une configuration système adaptée. Le wrapper est développé par le CNRS et le LIRMM pour répondre aux besoins des développeurs en matière de manipulation d'images.

Outil d'intégration continue dédié aux projets Python 3.8, permettant d'automatiser les tests, la détection d'erreurs et l'optimisation des workflows de développement. Facilite la collaboration entre développeurs en fournissant un environnement standardisé pour valider et déployer du code de manière fiable et reproductible.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour faciliter le déploiement et la gestion d'applications dans des environnements standardisés. Il permet aux équipes de développement de déployer rapidement des solutions logicielles tout en garantissant une cohérence entre les différents environnements (développement, test, production). L'image est conçue pour être intégrée dans des pipelines CI/CD, offrant ainsi une approche automatisée et reproductible pour la livraison de logiciels.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour déployer et gérer des services numériques éducatifs de manière standardisée. Il facilite l'intégration continue et la livraison continue des applications, permettant aux équipes de développement de déployer rapidement et de manière fiable des services dans des environnements conteneurisés. Il s'inscrit dans une démarche d'optimisation et de mutualisation des ressources pour les services publics numériques.

Ce projet fournit un chart Helm pour déployer et configurer facilement des instances PostgreSQL sur des clusters Kubernetes. Il permet aux équipes techniques de standardiser et d'automatiser le déploiement de bases de données relationnelles, réduisant ainsi les erreurs de configuration et accélérant les mises en production. Adapté aux environnements de développement, de test et de production, il facilite la gestion des ressources et des dépendances.

Ce dépôt fournit des templates et des configurations standardisées pour automatiser les pipelines CI/CD dans le cadre de projets publics. Il permet de déployer des applications sur des environnements Kubernetes (développement, préproduction, production) avec des bonnes pratiques intégrées comme la gestion des namespaces, les scans de sécurité (Nuclei, Trivy), les migrations de bases de données et les notifications Mattermost. Les configurations sont conçues pour être réutilisables et adaptables selon les besoins spécifiques des projets.