Ce projet fournit une image Docker basée sur docker-webtop, offrant un environnement de développement pour les applications Jakarta EE en utilisant Apache Netbeans et Eclipse GlassFish.

Ce projet fournit une image Docker pour le développement Python, basée sur docker-openvscode-server et incluant les bibliothèques Jupyter, Matplotlib et numpy. L'image expose le port 3000, avec un dossier utilisateur configurable et des informations d'identification par défaut.

Ce projet fournit une image Docker basée sur docker-openvscode-server, avec les outils supplémentaires nécessaires pour le développement JavaScript de base. Les outils inclus sont Node.js et npm.

Ce projet fournit une image Docker basée sur docker-openvscode-server, avec des outils supplémentaires pour le développement Rust, y compris rustup et l'extension Rust pour Visual Studio Code.

Ce dépôt contient une image Docker qui fournit un environnement de développement Java complet avec Eclipse IDE et une machine virtuelle Java, ainsi qu'un outil de modélisation UML (Modelio Open Source).

Le projet docker-code-server est une adaptation d'une image Docker existante, conçue pour fournir un environnement de développement web complet et personnalisable. Il est basé sur la dernière version LTS d'Ubuntu et inclut des outils supplémentaires tels que zsh et python3. L'image exposée est conçue pour être facilement déployée et adaptée aux besoins spécifiques des applications web.

Docker-planemo est une image Docker qui héberge planemo, Singularity et une instance Galaxy. Il facilite le développement et les tests d'outils Galaxy en fournissant un environnement Galaxy dédié et des fonctionnalités utiles telles que la vérification de la syntaxe des définitions d'outils et la possibilité de tester des outils avec différentes versions de Galaxy.

Ce projet fournit une image Docker permettant de construire et d'exécuter TensorFlow sur un système CentOS 6 x86_64. Il facilite le déploiement d'environnements de développement pour l'apprentissage automatique dans des environnements anciens ou spécifiques, sans nécessiter de configuration complexe.

Ce projet fournit des Dockerfiles minimaux pour créer des images Docker légères et fonctionnelles pour des notebooks Jupyter, permettant aux développeurs de disposer d'un environnement de développement léger et facilement partageable.

Ce projet fournit une image Docker pour déployer JupyterHub, une plateforme permettant de créer des environnements de développement personnalisés pour les travaux pratiques en informatique et les projets de data science. Les utilisateurs peuvent créer et partager des notebooks Jupyter pour le calcul et la visualisation de données.