Base de données médicale open data dédiée à l'analyse d'images de lames microscopiques de biopsies cervicales et de spécimens chirurgicaux. Elle fournit des images haute résolution, des métadonnées associées et des annotations pour faciliter la détection de lésions. Destinée aux chercheurs et participants de défis de données, elle est accessible librement pour promouvoir l'innovation en imagerie médicale.

Ce projet fournit des poids entraînés pour un modèle d'IA spécialisé dans l'amélioration d'images (SegSRGAN). Il permet de générer des versions haute résolution d'images à partir de données segmentées, notamment pour des applications médicales ou scientifiques. Les poids sont optimisés pour une utilisation dans des pipelines de traitement automatisé.