Ce projet fournit des outils et des jeux de données pour l'analyse automatique des expressions faciales et des mouvements du visage dans des vidéos. Il permet d'extraire des descripteurs locaux de mouvement (LMP) et des cartes de mouvement global (GMD) à partir de séquences vidéo structurées. Les données sont organisées pour reproduire des expériences scientifiques et sont compatibles avec des méthodes d'apprentissage automatique comme LibSVM.

Ce projet est un package R dédié à la modélisation et à l'analyse de données limitées concernant les zones humides de traitement (TW). Il fournit des outils pour valider, sélectionner et entraîner des modèles prédictifs sur la concentration ou la charge de polluants entre l'entrée et la sortie de ces systèmes. Le package intègre des jeux de données compilés à partir de publications scientifiques et des données climatiques ou géographiques complémentaires pour enrichir les analyses.

Ce projet fournit les outils et données nécessaires pour reproduire les simulations mécaniques et analyses de contraintes appliquées à des surfaces ellipsoïdales modélisant des graines végétales. Il inclut des notebooks Jupyter pour générer des maillages, effectuer des simulations par éléments finis et analyser les résultats, ainsi que des jeux de données bruts et des figures générées. L'objectif est de valider des hypothèses scientifiques sur la réponse mécanique des graines en développement.

Bibliothèque utilitaire dédiée au traitement et à l'analyse de données issues d'expériences scientifiques, notamment en imagerie et en physique. Elle fournit des outils pour manipuler des jeux de données complexes, automatiser des processus expérimentaux et faciliter la collaboration entre chercheurs. Utilisée principalement dans des environnements de recherche académique ou industrielle.

Météo-France est le service météorologique national français. Il fournit des données, prévisions et alertes météo pour la France et ses territoires d'outre-mer. L'organisation publie également des outils open source, des formations techniques et des jeux de données scientifiques pour soutenir la recherche et l'innovation dans le domaine de la météorologie.

Speasy.jl est une bibliothèque Julia qui agit comme une interface pour interagir avec les principaux services web de physique spatiale. Elle permet aux chercheurs et scientifiques d'accéder facilement à des jeux de données variés, comme ceux fournis par AMDA, CDA, CSA ou SSC, sans avoir à gérer directement les complexités des APIs sous-jacentes. L'outil est conçu pour simplifier l'extraction, la manipulation et l'analyse de données spatiales essentielles à la recherche en physique de l'espace.

Anis Services est un outil web dédié à l'astrophysique qui permet de faciliter la fourniture de données à la communauté scientifique. Il permet de gérer une ou plusieurs bases de données liées à des projets astronomiques et offre un accès aux jeux de données via des URL.

Anis Server est un logiciel web générique permettant de faciliter la fourniture de données (astrophysique) à la communauté scientifique. Il permet de contrôler une ou plusieurs bases de données liées à des projets astronomiques et d'accéder aux jeux de données via des URL.

Le projet resif-dc-services vise à offrir une solution intégrée de gestion, d'archivage et de fourniture d'accès à des données géophysiques. Il propose des services d'interrogation et de visualisation de jeux de données, ainsi qu'une plateforme d'échange et de collaboration pour la communauté scientifique.