Ce projet vise à fournir des tutoriels et des ressources pour l'utilisation de Singularity, un outil de conteneurisation logicielle. Il couvre des sujets tels que l'installation de Singularity, la création et l'utilisation d'images Singularity, l'utilisation de CI/CD pour la création automatique d'images, l'utilisation du système de packaging Conda dans des conteneurs, la création d'images pour l'exécution de code MPI, la réutilisation d'images de bases préconstruites et la création d'images pour des services en conteneurs.

Recettes Singularity pour les pipelines bio-informatiques. Ce projet fournit des conteneurs de logiciels pour l'analyse de données en génomique et bio-informatique, en particulier pour le métabarcoding. Il inclut des conteneurs pour les outils OBITools, des outils utiles pour l'analyse de données eDNA, et une version de R avec des packages utiles pour l'analyse de données métabarcoding.

Ce projet fournit des ressources et des outils pour préparer et animer des formations sur les conteneurs logiciels, notamment Singularity et Apptainer. Il s'adresse aux formateurs et participants souhaitant maîtriser ces technologies pour des usages académiques ou de recherche. Le contenu inclut des exemples pratiques, des guides et des supports de cours adaptés à des ateliers techniques.

Ce projet fournit des conteneurs logiciels pour exécuter des outils de réduction et de calibration de données astronomiques, notamment PNDRS. Il permet aux chercheurs et astronomes de traiter des données interférométriques de manière reproductible et standardisée, en utilisant des versions spécifiques de PNDRS. Les conteneurs sont hébergés dans un registre dédié et facilitent l'intégration dans des workflows scientifiques.

Ce projet fournit un conteneur Docker basé sur Ubuntu pour construire des bibliothèques et outils comme GRU et MFMlib. Il facilite la création d'environnements reproductibles et standardisés pour le développement et l'intégration continue de logiciels.

Ce projet fournit des outils pour construire et déployer le framework logiciel LSST dans un environnement conteneurisé. Il permet de générer des distributions logicielles sous forme d'archives tar.gz, adaptées à une diffusion via CernVM-FS ou un système de fichiers local. Les builds sont personnalisables pour inclure des paquets spécifiques et sont conçus pour être déployés dans des infrastructures de recherche scientifique.

Ce projet fournit une image conteneurisée de Gitea, un outil léger d'hébergement de code source et de gestion de versions. Il permet aux équipes de collaborer efficacement sur des projets logiciels en offrant une interface intuitive pour le contrôle de version, la gestion des issues et l'automatisation des workflows. Idéal pour les environnements auto-hébergés, il facilite l'intégration continue et le déploiement automatisé.