NHerve Matrix est un plugin pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développé par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Il fournit des outils mathématiques avancés, notamment des décompositions matricielles (Cholesky, LU, QR, valeurs propres, etc.), pour faciliter le traitement et l'analyse des données d'imagerie biologique. Ce plugin est utilisé par les chercheurs et les biologistes pour des calculs complexes dans le cadre de leurs études.

Ce projet propose des outils pour analyser et comparer des profils épigénétiques à partir de fichiers BigWig. Il permet de mesurer les distances entre différents clusters de données génomiques, calculer des indices de silhouette pour évaluer la qualité des regroupements, et générer des matrices de corrélation. Les outils sont conçus pour traiter des données biologiques complexes et fournir des résultats exploitables pour la recherche en épigénétique.

Outil dédié à l'intégration et au traitement de données de diffraction pour des détecteurs de type Pilatus, notamment utilisé sur la ligne ID15A de l'ESRF. Il permet d'analyser des scans expérimentaux en exploitant des ressources GPU pour accélérer les calculs. Le projet facilite l'extraction et la visualisation de données scientifiques complexes issues d'expériences de diffraction, en fournissant des fonctionnalités adaptées aux besoins des chercheurs en physique et science des matériaux.

Outil spécialisé dans l'évaluation et la classification de structures protéiques complexes. Il calcule des métriques d'assessment couramment utilisées en biologie structurale, comme les scores CAPRI, DockQ et l-DDT. Permet de valider la qualité des modèles de docking moléculaire pour des complexes impliquant peptides, acides nucléiques ou oligosaccharides, en fournissant une analyse quantitative et une classification selon des critères standardisés.

FAST est un outil d'analyse de systèmes complexes qui implémente l'accélération pour calculer l'ensemble de portée d'un système. Il fournit des bibliothèques en C++ pour représenter des ensembles d'entiers (par le biais d'automates), des systèmes linéaires finis et pour effectuer des accélérations sur ces ensembles.

Ce projet fournit des outils mathématiques et statistiques dédiés aux distributions t multivariées. Il permet de calculer des distances et divergences entre ces distributions, de simuler des échantillons aléatoires et de visualiser leurs densités. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche agronomique et statistique, il facilite l'analyse de données complexes et la modélisation probabiliste.

Bibliothèque logicielle fournissant des outils pour l'intégration et l'adaptation des types KTM avec le framework COCO. Permet de réaliser des calculs de cinématique directe, de dynamique et de gestion de joints pour des systèmes robotiques ou mécaniques complexes.

Outil dédié à la simplification et à la manipulation d'expressions mathématiques en Python. Il permet aux enseignants et aux élèves de vérifier automatiquement des exercices d'algèbre, de calcul littéral ou de développement. Le projet facilite l'apprentissage en automatisant des tâches répétitives et en fournissant des résultats précis pour des expressions complexes.

Bibliothèque logicielle dédiée à la manipulation, l'analyse et la simplification d'expressions mathématiques. Elle permet de parser, évaluer et transformer des formules algébriques complexes en fournissant des outils pour le calcul symbolique et numérique. Utilisée dans des contextes scientifiques ou techniques nécessitant une gestion avancée des équations.

Outil en ligne permettant de manipuler, simplifier et résoudre des expressions mathématiques complexes. Il facilite le travail des étudiants, enseignants et chercheurs en automatisant des calculs algébriques et en fournissant des résultats précis et détaillés.