Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants de l'Université Grenoble Alpes (UGA) et aux formations associées comme l'ERCA. Il fournit des supports pratiques pour des travaux en data science, incluant des notebooks Jupyter et des jeux de données. Les étudiants peuvent cloner le dépôt pour accéder aux matériaux de cours et les utiliser dans leur environnement de travail.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants en informatique pour le cours de Structures de Données. Il fournit des supports de cours, des exercices et des exemples de code pour faciliter l'apprentissage des concepts fondamentaux en structures de données.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants en informatique pour les travaux pratiques sur les structures de données. Il fournit une arborescence de fichiers et des instructions pour faciliter l'apprentissage et la mise en œuvre des concepts enseignés dans le cadre du module IS2A.

Ce projet fournit un ensemble de ressources pédagogiques et d'exercices dédiés à l'apprentissage du calcul différentiel et des équations différentielles ordinaires (EDO). Il s'adresse principalement aux étudiants en mathématiques ou en sciences appliquées, en offrant des outils pour faciliter leur compréhension et leur pratique de ces concepts fondamentaux.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques destinées aux étudiants en programmation fonctionnelle avec le langage OCaml. Il inclut des exercices pratiques, des exemples de code et des supports de cours pour faciliter l'apprentissage et la maîtrise de ce langage de programmation.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants suivant le cours de Structures de Données en Informatique et Systèmes (IS). Il fournit des supports de cours, des exercices et des exemples de code pour faciliter l'apprentissage des concepts fondamentaux en structures de données.

Ce projet pédagogique est conçu pour introduire les étudiants à la programmation Python via des séances de cours et des travaux pratiques. Il fournit des ressources structurées, des exercices guidés et des outils interactifs comme Jupyter pour faciliter l'apprentissage. Destiné aux enseignants et élèves d'une université, il permet de déposer, sauvegarder et consulter les travaux réalisés en séance.

Ce projet est une ressource pédagogique dédiée à l'enseignement des structures de données dans le cadre du cours IS3. Il fournit des supports, des exercices et des exemples pour faciliter l'apprentissage des concepts fondamentaux en informatique. Destiné aux étudiants et enseignants, il vise à renforcer les compétences en algorithmique et en programmation.

Ce projet est un support pédagogique destiné aux étudiants en géoprisme. Il fournit des fichiers et ressources pour un TP (travail pratique) organisé par l'ANSPA le 16 octobre 2019. L'objectif est de familiariser les participants avec des outils et méthodes liés à l'analyse spatiale et géographique.

Ce projet fournit des ressources pédagogiques pour les étudiants de l'ENSEEIHT en Sciences du Numérique. Il couvre deux matières principales : l'optimisation sans contraintes et les méthodes des différences finies pour les équations aux dérivées partielles (EDP). Les étudiants y trouvent des polycopiés, des travaux dirigés, des sujets de TP et des fichiers sources pour approfondir leurs connaissances.