Ce projet fournit un modèle pour créer un environnement de développement Python avec des matériels de cours. Il est basé sur repo2docker et peut être configuré avec des fichiers YAML et txt pour spécifier les dépendances et les packages Ubuntu à installer. Les matériels peuvent être ajoutés n'importe où dans le référentiel et seront copiés dans l'image Docker lors de la création de l'environnement. Un notebook de test est fourni à titre d'exemple.

Ce projet est un template open source conçu pour faciliter la création de chatbots. Il fournit une structure de base et des outils pour aider les développeurs à concevoir, entraîner et déployer des agents conversationnels. Il inclut des modèles de fichiers de configuration, des exemples de dialogues et des instructions pour intégrer le chatbot dans une interface utilisateur. Destiné aux administrations et organisations publiques, il vise à standardiser les bonnes pratiques en matière de développement de chatbots.

Ce projet fournit des modèles de configuration (templates) pour Portainer, un outil de gestion d'interfaces pour Docker. Il permet aux utilisateurs de déployer rapidement des applications conteneurisées comme des bases de données, des serveurs web ou des outils de développement, sans avoir à écrire manuellement des fichiers de configuration. Les templates sont partagés et maintenus pour faciliter l'adoption de Docker dans des environnements variés, notamment dans le cadre universitaire ou professionnel.

Ce projet fournit un modèle de départ pour créer des dépôts de données structurés selon la spécification Data Package. Il facilite la création, la validation et la documentation de jeux de données publics ou privés en suivant des standards ouverts. Le modèle inclut des fichiers de configuration, des exemples de tables et des outils d'intégration continue pour garantir la qualité et la conformité des données.

Ce projet est un template RASA conçu pour faciliter la création et la maintenance de chatbots. Il fournit une structure de base pour configurer des chatbots, incluant des outils pour générer des fichiers de configuration (comme domain.yml ou nlu.json) et entraîner des modèles. Il s'adresse aux organisations souhaitant déployer des solutions conversationnelles sans partir de zéro, en s'appuyant sur une documentation structurée et des bonnes pratiques.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny. Il facilite le déploiement automatisé via Docker et l'intégration continue pour des applications scientifiques. Le template inclut une structure standardisée avec des fichiers d'interface, de serveur et de configuration globale, ainsi qu'un système de gestion de pipeline pour publier et maintenir les applications.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny. Il inclut une structure standardisée avec des fichiers d'interface, de serveur et de configuration globale. Le template est conçu pour être déployé via Docker, facilitant ainsi la reproductibilité et la diffusion des applications. Il est particulièrement adapté aux besoins de la recherche et de l'analyse de données scientifiques.

Module Puppet qui enrichit les capacités de base de Puppet en fournissant des fonctions avancées, des faits personnalisés et des templates pour générer des fichiers de configuration (JSON, YAML, TOML). Il facilite l'intégration avec PuppetDB et améliore la gestion des données sensibles, tout en offrant des outils pour manipuler des adresses IP, des mots de passe aléatoires et des requêtes sécurisées.