Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants de l'Université Grenoble Alpes (UGA) et aux formations associées comme l'ERCA. Il fournit des supports pratiques pour des travaux en data science, incluant des notebooks Jupyter et des jeux de données. Les étudiants peuvent cloner le dépôt pour accéder aux matériaux de cours et les utiliser dans leur environnement de travail.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants en informatique pour les travaux pratiques sur les structures de données. Il fournit une arborescence de fichiers et des instructions pour faciliter l'apprentissage et la mise en œuvre des concepts enseignés dans le cadre du module IS2A.

Ce projet pédagogique est conçu pour introduire les étudiants à la programmation Python via des séances de cours et des travaux pratiques. Il fournit des ressources structurées, des exercices guidés et des outils interactifs comme Jupyter pour faciliter l'apprentissage. Destiné aux enseignants et élèves d'une université, il permet de déposer, sauvegarder et consulter les travaux réalisés en séance.

Ce projet fournit un environnement pédagogique clé en main pour former les participants à l'utilisation d'Elasticsearch. Il inclut des machines virtuelles préconfigurées, des outils comme Jupyter Notebook pour les travaux pratiques, et des supports de cours interactifs. Destiné aux intervenants et étudiants, il facilite l'apprentissage via des TP et des slides générés avec des frameworks modernes.

Ce projet fournit les codes initiaux pour le TP2 de l'unité de valeur MS01 à l'ENSTA Paris. Il s'agit de ressources pédagogiques destinées aux étudiants pour les accompagner dans la réalisation de leurs travaux pratiques en programmation ou en algorithmique.

Ce projet fournit les codes initiaux pour le TP3 de l'unité MS01 à l'ENSTA. Il s'agit de ressources pédagogiques destinées aux étudiants pour les accompagner dans la réalisation de leurs travaux pratiques.

Ce projet est une arborescence dédiée aux travaux pratiques de structures de données pour les étudiants en informatique. Il fournit une structure organisée pour faciliter la réalisation des TP, avec des indications sur les éventuels logiciels nécessaires pour les étudiants travaillant sur leur machine personnelle.

Ce projet est une arborescence dédiée aux travaux pratiques (TP) de structures de données pour les étudiants en informatique. Il fournit des ressources et des fichiers nécessaires à la réalisation des TP, avec des indications pour l'installation de logiciels si nécessaire. L'objectif est de faciliter l'apprentissage et la pratique des concepts liés aux structures de données.

Ce projet fournit des ressources et des exemples de code pour faciliter l'apprentissage et l'expérimentation avec MicroPython dans le cadre de travaux pratiques et de projets IoT pour des étudiants en première année de cycle préparatoire. Il inclut des bibliothèques utiles pour interagir avec des capteurs, des écrans et des plateformes de stockage de données en temps réel.

Ce projet propose des travaux pratiques (TP) pour un cours d'optimisation destiné aux étudiants de licence 3 en mathématiques et informatique. Il inclut des notebooks interactifs couvrant divers sujets comme la régression linéaire, les fonctions multivariées ou les SVM. Les TP sont accessibles via un serveur mybinder.org, permettant une exécution en ligne sans installation locale. Des corrections détaillées sont également fournies pour chaque TP.