Outil d'intégration continue dédié aux projets Python 3.8, permettant d'automatiser les tests, la détection d'erreurs et l'optimisation des workflows de développement. Facilite la collaboration entre développeurs en fournissant un environnement standardisé pour valider et déployer du code de manière fiable et reproductible.

Ce projet vise à fournir un module Python standardisé et maintenu pour l'environnement Debian 12, spécifiquement adapté aux besoins du laboratoire LEGI. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de disposer d'un environnement Python préconfiguré avec les bibliothèques scientifiques essentielles (NumPy, Pandas, Matplotlib, etc.), facilitant ainsi la reproductibilité et la collaboration dans les projets de recherche en mécanique des fluides et physique des écoulements.

Ce projet fournit un modèle standardisé pour initialiser et structurer des modules Python. Il facilite la mise en place rapide d'un environnement de développement cohérent, en suivant les bonnes pratiques de l'écosystème Python. Idéal pour les développeurs souhaitant uniformiser leurs projets dès leur création.

Ce projet fournit un template standardisé pour structurer des projets de data engineering et de data analytics. Il facilite la mise en place de pipelines d'ingestion de données, de transformations SQL et de déploiements sur différentes infrastructures. Il inclut des configurations pour des environnements locaux, on-premise ou cloud, ainsi que des outils pour la gestion des dépendances et des versions Python.

Ce projet fournit un ensemble d'images Docker et d'environnements de développement standardisés pour faciliter la compilation, le test et le déploiement de logiciels. Il inclut des configurations pour des langages comme Python et Java, ainsi que des outils comme Apache Maven et Kafka. Les images sont conçues pour être réutilisables et adaptables à différents projets, notamment dans le cadre de la recherche et du développement.