Ce projet fournit des outils et tutoriels pour développer des applications utilisant la programmation parallèle avec SyCL, notamment pour exploiter les capacités des GPU et accélérateurs. Il inclut des benchmarks pour évaluer les performances et des guides pratiques pour configurer des environnements de développement sur des machines équipées de cartes NVIDIA ou Intel. Destiné aux développeurs et chercheurs en calcul haute performance.

Ce projet fournit un guide pratique pour utiliser Singularity, un outil de conteneurisation, afin de créer des environnements isolés et reproductibles pour exécuter des calculs parallèles avec OpenMPI. Il s'adresse aux chercheurs et ingénieurs souhaitant déployer des applications MPI sur des clusters de calcul de manière simplifiée, sans les contraintes des machines virtuelles classiques. Le projet inclut des exemples concrets pour compiler et exécuter des programmes MPI dans des conteneurs, facilitant ainsi la reproductibilité et la portabilité des calculs.

PRRTE (Parallel Runtime for OpenMPI) est un projet de fork de OpenMPI qui vise à fournir des extensions pour la gestion dynamique des processus MPI. Il prend en charge les environnements de calcul hétérogènes et offre une interface dynamique pour le lancement et la gestion des processus MPI. Ce projet est utilisé dans le cadre du projet Time-X EuroHPC pour fournir des extensions de runtime pour les applications MPI.

Ce projet vise à fournir aux étudiants un environnement de programmation facile à utiliser pour apprendre la programmation parallèle. L'idée est de paralléliser des calculs séquentiels sur des matrices 2D sur des plateformes multicoeurs et GPU. À chaque itération, la matrice actuelle peut être affichée, ce qui permet de vérifier visuellement la correction de la méthode de calcul.

Le projet galera-experiment vise à fournir un environnement de simulation et d'expérimentation pour les systèmes distribués et les clusters de calcul. Il permet d'optimiser les performances de calculs parallèles et de tester différentes configurations de manière automatisée.