Ce projet fournit une image Docker de base pour des applications métiers, optimisée pour Rocky Linux 9. Il vise à simplifier le déploiement et la configuration d'applications métiers en proposant une configuration standardisée.

Cette image Docker fournit une base standardisée pour le déploiement de solutions d'automatisation robotique (RPA) dans l'environnement Passage2. Elle facilite la mise en place d'un environnement reproductible et optimisé pour exécuter des processus automatisés, réduisant ainsi les temps de configuration et d'intégration.

Ce projet fournit une image Docker basée sur Debian Bookworm intégrant l'outil CLI de Scalingo. Il est conçu pour automatiser les processus de CI/CD, notamment pour le projet Site Web ANCT. L'image permet de standardiser les environnements de déploiement et d'assurer une intégration continue efficace pour des services publics.

Ce projet fournit une image de base Docker permettant de simplifier et standardiser les déploiements de RPA passage2. Il vise à faciliter la configuration des environnements en offrant une image de référence.

Ce projet fournit une recette Singularity pour construire un conteneur Docker basé sur CentOS 6, optimisé pour exécuter TensorFlow. Il facilite le déploiement d'environnements reproductibles dédiés au machine learning, en encapsulant toutes les dépendances nécessaires dans un format portable et isolé. Idéal pour les chercheurs et développeurs souhaitant standardiser leurs environnements de travail sans se soucier des conflits de versions ou des configurations système complexes.

Ce projet fournit un conteneur Docker basé sur Ubuntu pour construire des bibliothèques et outils comme GRU et MFMlib. Il facilite la création d'environnements reproductibles et standardisés pour le développement et l'intégration continue de logiciels.

Ce dépôt fournit les fichiers nécessaires pour construire des conteneurs Docker, notamment un conteneur de base permettant d'installer et d'exécuter ICEDUST. Il facilite le déploiement d'applications en utilisant des conteneurs standardisés, réduisant ainsi les complexités d'installation et de configuration pour les utilisateurs.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny. Il inclut une structure standardisée avec les fichiers ui.R, server.R et global.R, ainsi qu'un système d'intégration continue pour automatiser le déploiement via Docker. Destiné aux développeurs et chercheurs, il facilite la création rapide d'applications analytiques et visuelles tout en assurant une maintenance simplifiée grâce à des pipelines CI/CD.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny. Il facilite le déploiement automatisé via Docker et l'intégration continue pour des applications scientifiques. Le template inclut une structure standardisée avec des fichiers d'interface, de serveur et de configuration globale, ainsi qu'un système de gestion de pipeline pour publier et maintenir les applications.

Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny. Il inclut une structure standardisée avec des fichiers d'interface, de serveur et de configuration globale. Le template est conçu pour être déployé via Docker, facilitant ainsi la reproductibilité et la diffusion des applications. Il est particulièrement adapté aux besoins de la recherche et de l'analyse de données scientifiques.