Ce projet fournit un template de base pour développer des applications web interactives avec R-Shiny. Il inclut une structure standardisée avec des fichiers dédiés à l'interface, au serveur et aux définitions globales. Le template est conçu pour être déployé via Docker et intégré dans un pipeline d'intégration continue, facilitant ainsi le développement et la publication d'applications par des équipes techniques.

Ce projet fournit des services web dédiés à la gestion et à l'accès aux données scientifiques du réseau RESIF. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec des bases de données spécialisées en géophysique via des interfaces standardisées. Les services incluent la consultation d'inventaires, la récupération de fichiers de transactions et la génération de rapports techniques. Destiné aux chercheurs et aux équipes techniques, il facilite l'échange et l'analyse de données dans le cadre de projets scientifiques.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour faciliter l'interopérabilité des documents médicaux entre systèmes de santé. Il sert de base pour développer des guides d'implémentation conformes aux standards FHIR, permettant aux acteurs de santé d'échanger des données médicales de manière sécurisée et standardisée. Le projet inclut des ressources techniques et des workflows automatisés pour valider et publier ces guides.

Ce projet fournit un conteneur Docker dédié à MongoDB, permettant un déploiement rapide et standardisé de bases de données NoSQL. Il facilite la gestion des environnements de développement et de test en offrant une solution légère et reproductible. Idéal pour les équipes techniques souhaitant éviter les configurations complexes tout en maintenant une cohérence entre les différents postes de travail.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour faciliter le développement de nouveaux guides FHIR dans le domaine de la santé. Il sert de base technique et méthodologique pour standardiser les échanges de documents médicaux entre systèmes d'information, en s'appuyant sur les normes HL7 FHIR. Destiné aux acteurs du secteur santé, il permet une interopérabilité optimale des données médicales.

Ce projet fournit un modèle d'Implementation Guide (IG) simplifié pour faciliter la création de nouveaux guides d'implémentation FHIR. Il sert de base technique et fonctionnelle pour standardiser les échanges de documents de santé entre professionnels. Le modèle inclut des workflows automatisés pour valider et publier les guides, ainsi qu'une documentation collaborative pour améliorer les pratiques FHIR.

Ce projet fournit un ensemble d'outils et de bonnes pratiques pour administrer des bases de données PostgreSQL. Il inclut des scripts, des procédures et des recommandations pour faciliter la gestion quotidienne, la sécurisation et l'optimisation des instances PostgreSQL. Destiné aux administrateurs système et aux équipes techniques, il vise à standardiser et simplifier les tâches liées à la maintenance des bases de données.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour faciliter le développement de nouveaux guides FHIR dans le domaine de la veille sanitaire. Il sert de base technique et méthodologique pour standardiser les échanges de données de santé entre différents systèmes médicaux, en s'appuyant sur les normes HL7 FHIR. L'objectif est d'harmoniser les pratiques et d'accélérer la mise en œuvre de solutions interopérables pour la surveillance et la gestion des données sanitaires.

Ce projet fournit des outils et des bonnes pratiques pour l'administration des bases de données PostgreSQL. Il inclut des scripts, des configurations et des procédures pour faciliter la gestion des instances, la sécurisation des accès, la maintenance des données et l'optimisation des performances. Destiné aux administrateurs système et aux équipes techniques, il vise à standardiser et simplifier les tâches courantes liées à PostgreSQL.

Ce projet fournit un chart Helm pour déployer et configurer facilement des instances PostgreSQL sur des clusters Kubernetes. Il permet aux équipes techniques de standardiser et d'automatiser le déploiement de bases de données relationnelles, réduisant ainsi les erreurs de configuration et accélérant les mises en production. Adapté aux environnements de développement, de test et de production, il facilite la gestion des ressources et des dépendances.