Ce projet propose un modèle générique pour créer des méthodes utilisables avec la bibliothèque Cortext. Il permet de générer des logs et des fichiers de résultat à partir de paramètres définis, facilitant ainsi le développement et le test de nouvelles fonctionnalités dans l'écosystème Cortext. Il s'adresse principalement aux développeurs et chercheurs travaillant avec des corpus de données textuelles.

Ce dépôt contient une application web (client-side) permettant de générer des documents CodeMeta (codemeta.json). Le projet CodeMeta est une collaboration académique Open Source créant un schéma de métadonnées minimal pour les logiciels et le code de recherche. L'ajout d'un fichier codemeta.json dans le répertoire racine de votre dépôt permet de déclarer aisément l'authorship, d'inclure des informations contextuelles et de lier à d'autres résultats de recherche (publications, données, etc.). Le fichier codemeta.json dans votre code source est indexé dans l'archive Software Heritage (SWH), ce qui améliore sa trouvabilité dans les recherches.

Solution logicielle dédiée à l'optimisation de l'espace en résolvant des problèmes de bin packing. Le projet permet de déterminer le nombre minimal de conteneurs nécessaires pour stocker un ensemble d'objets de tailles variables, en utilisant des algorithmes comme First Fit Decreasing ou Next Fit. Il offre plusieurs modes d'entrée pour les instances (fichier, clavier ou génération aléatoire) et affiche les résultats sous forme de répartition optimale des objets dans les conteneurs.

Ce projet mesure et analyse l'évolution du nombre de fichiers par extension de langage de programmation au fil des années dans l'archive de Software Heritage. Il génère des graphiques pour visualiser les tendances des langages populaires, compare ces résultats avec des indices externes comme Tiobe ou PYPL, et fournit des outils pour filtrer et regrouper les données selon différents critères. Les résultats sont utilisés pour étudier l'adoption et la popularité des technologies dans le domaine du développement logiciel.

Ce projet fournit des exemples de configurations pour le logiciel Serpent 2, un outil de simulation neutronique. Il inclut des fichiers de configuration pour des géométries simples et des scripts Python pour analyser les résultats et générer des graphiques. Destiné aux chercheurs et ingénieurs en physique nucléaire, il facilite la prise en main et l'expérimentation avec Serpent 2.

Logiciel dédié à la surveillance automatisée d'équipements de laboratoire. Il collecte, stocke et visualise en temps réel les données issues de divers capteurs (température, pression, etc.). Le système génère des alertes automatiques par email en cas de dépassement de seuils prédéfinis. Il permet également d'analyser les données expérimentales et d'exporter les résultats sous forme de graphiques ou de fichiers structurés.

Logiciel dédié à l'analyse des données issues de l'expérience S1249 menée par TRIUMF. Il traite des fichiers de données brutes (.mid.gz) générés par le système MIDAS pour produire des fichiers structurés (.root) utilisables par les chercheurs. Inclut des scripts et macros pour l'analyse approfondie des résultats expérimentaux, facilitant ainsi la compréhension des phénomènes physiques étudiés.

Cesame est un logiciel dédié à l'analyse et à la visualisation de données techniques, notamment pour les signaux électriques. Il permet de charger, manipuler et sauvegarder des fichiers de simulation, d'effectuer des traitements sur les données et de générer des graphiques pour faciliter l'interprétation des résultats. L'outil est particulièrement utile pour les ingénieurs et chercheurs travaillant sur des simulations électroniques ou des analyses de signaux.

OuroborosBEM est un outil de simulation pour GPU permettant de modéliser la propagation de particules dans des détecteurs gazeux. Il calcule le champ électrique d'une géométrie donnée en utilisant une méthode BEM (Boundary Element Method) et intègre les effets de charge d'espace. L'outil génère des fichiers de sortie pour l'analyse des résultats et permet de visualiser les données via des logiciels comme GMSH.

Ce script R permet d'analyser des jeux de données issus d'essais de germination de graines parasites. Il modélise les courbes dose-réponse pour déterminer la concentration efficace à 50% (EC50) et le pourcentage maximal de germination en réponse à différentes molécules. Les résultats sont compilés dans un tableau et des graphiques sont générés pour visualiser les modèles. Le script est conçu pour traiter des données issues de logiciels comme Omega ou des fichiers formatés manuellement.