Ce projet permet de créer des visualisations interactives pour des données géospatiales et des réseaux en utilisant des technologies web natives (HTML5, CSS3, SVG). Il facilite l'analyse et la représentation graphique de données complexes, rendant les informations accessibles et compréhensibles. Les visualisations générées peuvent être intégrées dans divers supports, y compris des ebooks, et fonctionnent même hors ligne.

Outil pédagogique en ligne de commande conçu pour aider les étudiants et enseignants à manipuler des graphes. Il permet d'exécuter des algorithmes classiques (comme Dijkstra) sur des graphes définis via des fichiers YAML, de calculer des chemins optimaux et de générer des visualisations graphiques. Destiné aux cours d'introduction aux graphes, il se concentre sur l'interprétation des résultats plutôt que sur l'implémentation des algorithmes.

Outil dédié à la représentation graphique de réseaux métaboliques, notamment les voies métaboliques. Il permet d'organiser et de dessiner des graphes bipartites composés de métabolites et de réactions, en tenant compte des réactions réversibles et des composés secondaires comme l'ATP ou l'eau. Le projet génère des positions optimisées pour les nœuds afin de faciliter la visualisation et l'analyse des interactions biochimiques.

Le projet grapheditor est un package Python dédié à la visualisation et à l'édition de graphes. Il offre un cadre générique pour gérer les interactions avec les graphes et personnaliser leur affichage. Le package contient des classes et interfaces génériques pour observer et interagir avec les graphes, un canvas pour Qt, ainsi qu'une implémentation d'un visualiseur de dataflow.

Le projet c_machine_state_generator est un outil en ligne de commande permettant de générer du code source pour les états des machines et des modèles de code pour les fonctions utilisateur. Il prend en entrée une description de l'état de la machine dans un fichier YAML et génère le code source correspondant dans un répertoire de sortie. Il permet également de visualiser l'état de la machine sous forme de graphe dans un navigateur web.

Metabograph est une bibliothèque Python conçue pour générer des réseaux métaboliques à partir de données BioPAX, notamment issues de la base Reactome. Elle permet de créer des graphes de voies biologiques pour des espèces spécifiques, facilitant ainsi l'analyse et la visualisation des interactions moléculaires. Les graphes générés peuvent être utilisés pour des applications variées comme l'entraînement de réseaux de neurones graphiques ou l'export vers des outils de visualisation comme Gephi.

PhoenixGraph est une bibliothèque logicielle dédiée à la manipulation et à la visualisation de graphes, notamment pour des applications en physique des particules. Elle permet de modéliser des structures spatiales complexes en 2D et 3D, facilitant ainsi l'analyse et la recherche de relations entre éléments. Utilisée dans des environnements de recherche, elle offre des outils pour générer des représentations graphiques et optimiser des algorithmes de voisinage.

Ce projet permet d'explorer et d'analyser des données cinématographiques en utilisant des technologies sémantiques. Il offre une interface pour visualiser des graphes de connaissances, interroger des bases de données RDF via SPARQL, et structurer des schémas de données. L'application web permet de consulter des informations sur des films et de générer des requêtes personnalisées pour extraire des données spécifiques depuis un graphe sémantique.

Ce projet permet de concevoir, analyser et visualiser des automates finis. Il offre un système de modélisation pour représenter des états et des transitions entre eux, avec la possibilité de lire des fichiers de configuration (.afr) pour construire l'automate. Il génère également des fichiers graphiques (.dot) pour visualiser les automates sous forme de graphes, facilitant ainsi leur compréhension et leur analyse.

Ce projet permet de visualiser et d'explorer des données sémantiques structurées au format RDF. Il offre des outils pour interroger des bases de connaissances via des requêtes SPARQL et générer des représentations graphiques interactives (graphes, cartes, arbres, diagrammes). Les utilisateurs peuvent analyser des relations complexes entre entités et publier des visualisations personnalisées.