Le projet génère des échantillons de code source vulnérables et non vulnérables aux attaques XSS (Cross-Site Scripting) pour différents langages de programmation tels que PHP, Node.js et Hop.js. Il permet de construire des bases de données de tests pour évaluer des détecteurs de vulnérabilités et entraîner des algorithmes de deep learning.

Ce projet est un générateur de base de données de vulnérabilités dédié à la production de cas d'utilisation de failles XSS (Cross-Site Scripting) à des fins de détection et de prévention en sécurité informatique. Il permet de générer des jeux de données pour l'apprentissage automatique, facilitant ainsi le développement de méthodes de détection et de prévention de ces failles.

Ce projet est un générateur de base de données de vulnérabilités dédié à la production de cas d'utilisation de failles XSS (Cross-Site Scripting) à des fins de détection et de prévention en sécurité informatique. Il permet de générer des jeux de données pour l'apprentissage automatique, facilitant ainsi le développement de méthodes de détection et de prévention de ces failles.