Ce projet est un travail pratique (TP) destiné à l'apprentissage des technologies web modernes. Il permet aux utilisateurs de comprendre comment charger des ressources distantes via AJAX, générer du HTML dynamique en fonction des réponses de ces requêtes, et connecter des formulaires à des services web externes. Idéal pour les étudiants ou développeurs débutants en développement front-end.

GROG est un générateur générique de charges de travail conçu pour créer des jeux de données de tâches destinées à l'évaluation de systèmes de planification. Il s'appuie sur des modèles inspirés de données réelles issues de Google et permet de simuler des environnements cloud ou HPC. Les traces générées sont compatibles avec des simulateurs comme Batsim, facilitant ainsi l'analyse et l'optimisation des systèmes de gestion de ressources.

Ce projet est un travail pratique (TP) destiné à l'apprentissage des techniques de développement web. Il permet aux utilisateurs de charger des ressources distantes via AJAX, de générer dynamiquement du contenu HTML en fonction des réponses des appels AJAX, et de connecter des formulaires à des services web externes. Il s'agit d'un exercice pédagogique structuré en plusieurs étapes pour maîtriser ces concepts.

Cesame est un logiciel dédié à l'analyse et à la visualisation de données techniques, notamment pour les signaux électriques. Il permet de charger, manipuler et sauvegarder des fichiers de simulation, d'effectuer des traitements sur les données et de générer des graphiques pour faciliter l'interprétation des résultats. L'outil est particulièrement utile pour les ingénieurs et chercheurs travaillant sur des simulations électroniques ou des analyses de signaux.

Ce projet fournit un outil de génération de données aléatoires structurées via une API gRPC, conçu pour simuler des charges de travail, tester des infrastructures réseau ou valider des performances. Il permet aux développeurs et ingénieurs de créer des scénarios réalistes pour évaluer la robustesse et la scalabilité de leurs systèmes sans nécessiter de données réelles.

Ce projet est un travail pratique (TP) destiné à l'apprentissage des technologies web modernes. Il permet aux utilisateurs de charger des ressources distantes via AJAX, de générer dynamiquement du contenu HTML en fonction des réponses des appels AJAX, et de connecter des formulaires à des services web distants pour des interactions asynchrones.

Ce projet permet de dimensionner et d'optimiser les ressources d'applications déployées sur Kubernetes. Il inclut des outils pour générer des charges de travail contrôlées, ajuster automatiquement les ressources allouées (CPU, mémoire) et surveiller les performances en temps réel. L'objectif est d'améliorer l'efficacité des déploiements tout en respectant les quotas globaux de la plateforme.

Ce projet pédagogique vise à enseigner les bases des requêtes AJAX pour charger des ressources distantes et générer du contenu HTML dynamique. Il permet également de connecter des formulaires à des services web externes, dans le cadre d'un travail pratique ou d'un exercice académique.

Outil de benchmarking conçu pour évaluer les performances des serveurs d'images utilisant le protocole IIIF. Il permet de simuler des charges de travail intensives en générant des requêtes concurrentes sur des images haute résolution. Les résultats obtenus aident à identifier les goulots d'étranglement et à optimiser les infrastructures pour des applications nécessitant un traitement rapide et fiable d'images.