Ce projet consiste à implémenter un diagramme de classes UML en code Kotlin en utilisant l'outil Ant pour la compilation et l'exécution des tests. Il est important de respecter scrupuleusement les noms des classes, méthodes et paramètres pour que les tests puissent s'exécuter correctement.

Ce dépôt contient une application web (client-side) permettant de générer des documents CodeMeta (codemeta.json). Le projet CodeMeta est une collaboration académique Open Source créant un schéma de métadonnées minimal pour les logiciels et le code de recherche. L'ajout d'un fichier codemeta.json dans le répertoire racine de votre dépôt permet de déclarer aisément l'authorship, d'inclure des informations contextuelles et de lier à d'autres résultats de recherche (publications, données, etc.). Le fichier codemeta.json dans votre code source est indexé dans l'archive Software Heritage (SWH), ce qui améliore sa trouvabilité dans les recherches.

Ce projet est une démonstration de la vérification de la qualité du code source et de la génération de lignes de code avec bordures.

Ce projet permet de générer un fichier des codes postaux français et fournit un module Node.js pour interroger facilement ce fichier.

Le projet codes-secrets est un outil de cryptographie permettant de chiffrer et déchiffrer des messages selon différents algorithmes tels que le chiffre de César ou la permutation. Il dispose également d'une fonctionnalité d'analyse de fréquence des lettres et de génération de clés aléatoires.

Ce projet implémente une approche décrite dans un article scientifique pour la détection de vulnérabilités XSS dans du code JavaScript. Il génère des représentations AST et Hash-AST pour le code JavaScript, utilisables pour l'analyse de sécurité.

Ce projet permet de générer des codes QR pour les sites web en utilisant le package qrcode en Python. Il est possible de personnaliser l'apparence des codes QR en modifiant les variables de couleur et de nom de fichier dans le script generate.py.

Ce projet est dédié à la validation de documents XML contre des schémas XSD spécifiques. Il offre des fonctionnalités telles que la génération d'archétypes, la vérification de la conformité XML et XSD, l'extraction des résultats de validation, et le filtrage de valeurs de jeux de valeurs codées.

Le projet génère des échantillons de code source vulnérables et non vulnérables aux attaques XSS (Cross-Site Scripting) pour différents langages de programmation tels que PHP, Node.js et Hop.js. Il permet de construire des bases de données de tests pour évaluer des détecteurs de vulnérabilités et entraîner des algorithmes de deep learning.

Génère des modèles de code Java couramment utilisés dans Lutece, préférez plugin-pluginwizard pour une génération de code plus avancée.